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        F生成式AI：產業變革與機會論壇
        • 2023/06/30
        • 19175
        • 2026
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        簡報大綱

        生成式AI（Generative AI）橫空出世，引起全球巨大關注。工研院今（30）日舉辦「50週年院慶」系列活動，「機遇 x 挑戰 生成式AI：產業變革與機會」論壇，邀請Appier暨iKala獨立董事簡立峰、中研院資訊所所長暨台灣人工智慧學校執行長廖弘源、台灣人工智慧學校秘書長侯宜秀、臺大電機系教授葉丙成等產學研專家，探討臺灣如何面臨生成式AI的產業挑戰，工研院專家針對生成式AI議題，提出應從「產業影響與機會-應用」、「產業技術」、「社會影響與法制-資安、倫理」、「人才培育」四面向深入對生成式AI的理解與巧用，使臺灣產業在巨人肩上抓住機會與轉型，掌握創新發展的關鍵。

        簡報內容

        11111
        NO.1
        活動介紹
        NO.2
        活動議程
        NO.3
        • 工研院：協理、AI策略辦公室主任(創辦)、資訊與
        NO.4
        引言：議程與講者介紹
        NO.5
        機遇X挑戰 生成式AI論壇
        NO.6
        • 曾任工研院產業國際策略發展所(ISTI)所長
        NO.7
        國際趨勢
        NO.8
        生成式AI與主要應用類別
        NO.9
        生成式AI重要國際趨勢
        NO.10
        產業影響與機會：AI民主化(Democratization)，遍地開花
        NO.11
        產業影響與機會：加速布局生成式AI開發平台
        NO.12
        產業技術：提高生產力與功能性
        NO.13
        產業技術：創造力(Creativity)橫空出世
        NO.14
        社會影響與法制：建立使用規範與風險控管
        NO.15
        人才培育：翻轉知識獲取模式
        NO.16
        重要啟發
        NO.17
        • 著名國際企業策略家，擁有全球頂尖管理
        NO.18
        產業影響與機會
        NO.19
        生成式AI獨特優勢，重塑各產業樣貌
        NO.20
        亞太地區70%的企業組織正探索或投資生成式AI應用
        NO.21
        最熱門的職場技能，生成式AI翻轉企業人力需求
        NO.22
        美國發展模式：由少數超大型企業如微軟
        NO.23
        生成式AI對臺灣產業的機會
        NO.24
        臺灣生成式AI產業發展四大關鍵議題
        NO.25
        臺灣產業機會與優勢-開發特定領域專用模型
        NO.26
        臺灣產業機會與優勢-智慧製造_達明機器人
        NO.27
        臺灣產業機會與優勢-電子商務_台哥大與台智雲智慧客服
        NO.28
        臺灣發展模式：政產學研金推動生成式AI建議
        NO.29
        • 曾任國立臺灣科技大學電機工程系特聘教授兼任前
        NO.30
        產業技術
        NO.31
        善用生成式AI大浪，助企業掌握先機
        NO.32
        工研院AI應用佈署回顧
        NO.33
        開發AI應用落地，嘉惠百業
        NO.34
        生成式AI的策略建議
        NO.35
        危機見轉機：深度掌握技術、擬定最佳策略
        NO.36
        啟動語言智慧
        NO.37
        生成式AI的佈署可能性方向
        NO.38
        大模型+Adaptor：讓通才變專才
        NO.39
        ChatGPT = 一切問題的答案?
        NO.40
        模型微型化+私有雲：降低成本、防範洩密
        NO.41
        模型小也可以很好用
        NO.42
        工研院生成式 AI推動
        NO.43
        找到適合企業的生成式AI
        NO.44
        工研院承諾
        NO.45
        • 專長智慧財產權法與管理營運、技術移轉與
        NO.46
        社會影響與法制
        NO.47
        生成式 AI 的風險與衝擊
        NO.48
        各國對於 AI 治理作法
        NO.49
        AI 治理需要科技與人文深度對話
        NO.50
        企業導入生成式 AI 的思考
        NO.51
        臺灣應建立「可信任 AI」典範
        NO.52
        產業優勢的整體評估與發展策略
        NO.53
        工研院生成式 AI 使用指引
        NO.54
        結語及建議
        NO.55
        • 現為工研院產業學院執行長，同時亦擔任電
        NO.56
        人才培育
        NO.57
        生成式AI帶來的職場影響
        NO.58
        生成式AI對學習的影響
        NO.59
        需要更多的培訓 更好的培訓方法
        NO.60
        國際因應生成式AI趨勢人才培育的作法
        NO.61
        策略方向1：加質增量、深化素養
        NO.62
        策略方向2：建立指引、強化實踐
        NO.63
        結語：投資學習 投資培訓 掌握生成式AI契機
        NO.64
        結論
        NO.65
        總結一：積極正確面對生成式AI
        NO.66
        總結二：臺灣產業挑戰與機會
        NO.67
        總結三：人才是一切的根本
        NO.68
        共同為
        NO.69
        余孝先 工研院總營運長暨AI策略長
        NO.70
        下載檔案

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