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    生成式人工智慧趨勢變革-(GAI / LLM / ChatGPT)
    Generative Artificial Intelligence is leading the transformation
    • 2023/03/08
    • 8183
    • 352

    簡報大綱

    • 一.全球人工智慧發展歷程與走向
    • 二.2023年AI發展里程碑: 從AI1.0 躍升為AI 2.0關鍵年
    • 三.GAI / LLM / ChatGPT代表進入AI 2.0變革
      • GAI 生成式人工智慧現況與趨勢
      • LLM大型語言模型現況與趨勢
      • ChatGPT聊天機器人現況與趨勢
    • 四.IEKView:需求與機會、問題與挑戰

    簡報內容

    生成式人工智慧趨勢變革
    NO.1
    大綱
    NO.2
    全球人工智慧發展歷程與走向
    NO.3
    2023年AI發展里程碑:從AI1.0 躍升為AI  2.0關鍵年
    NO.4
    GAI / LLM / ChatGPT代表進入AI 2.0的起點
    NO.5
    大綱
    NO.6
    算法質變: GAI運算模型與架構快速升級
    NO.7
    Foundation Model 推動AI典範轉移,開展AI 2.0進程
    NO.8
    算法進化(一):提升GAI認知能力
    NO.9
    算法進化(二):實現GAI多模態生成
    NO.10
    算法進化(三):強化GAI多模態推論性能
    NO.11
    GAI功能應用,正重塑各行各業
    NO.12
    GAI應用工具大行其道,進入百家爭鳴時刻
    NO.13
    GAI :引領未來2-5年數位應用
    NO.14
    GAI也帶來Deepfake亂象叢生
    NO.15
    大綱
    NO.16
    算力需求:訓練AI大型模型算力持續提升
    NO.17
    Transformer 成為新一代神經網路基礎架構
    NO.18
    2023年全球LLMs大型語言模型進入軍備競賽
    NO.19
    全球LLMs大型語言模型發展現況
    NO.20
    Open AI-GPT 模型發展路徑分析
    NO.21
    大綱
    NO.22
    ChatGPT 橫空問世
    NO.23
    ChatGPT成為2022年歲末迄今AI界風潮
    NO.24
    GPT-3.5基本訓練原理
    NO.25
    GPT-3.5訓練過程
    NO.26
    ChatGPT與其他NLP模型比較分析
    NO.27
    大綱
    NO.28
    IEKView: GAI/LLMs/ChatGPT
    NO.29
    謝謝
    NO.30
    AI演進驅動健康照護新紀元線上研討會

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