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        生成式人工智慧趨勢變革-(GAI / LLM / ChatGPT)
        Generative Artificial Intelligence is leading the transformation
        • 2023/03/08
        • 7944
        • 351

        簡報大綱

        • 一.全球人工智慧發展歷程與走向
        • 二.2023年AI發展里程碑: 從AI1.0 躍升為AI 2.0關鍵年
        • 三.GAI / LLM / ChatGPT代表進入AI 2.0變革
          • GAI 生成式人工智慧現況與趨勢
          • LLM大型語言模型現況與趨勢
          • ChatGPT聊天機器人現況與趨勢
        • 四.IEKView:需求與機會、問題與挑戰

        簡報內容

        生成式人工智慧趨勢變革
        NO.1
        大綱
        NO.2
        全球人工智慧發展歷程與走向
        NO.3
        2023年AI發展里程碑:從AI1.0 躍升為AI  2.0關鍵年
        NO.4
        GAI / LLM / ChatGPT代表進入AI 2.0的起點
        NO.5
        大綱
        NO.6
        算法質變: GAI運算模型與架構快速升級
        NO.7
        Foundation Model 推動AI典範轉移,開展AI 2.0進程
        NO.8
        算法進化(一):提升GAI認知能力
        NO.9
        算法進化(二):實現GAI多模態生成
        NO.10
        算法進化(三):強化GAI多模態推論性能
        NO.11
        GAI功能應用,正重塑各行各業
        NO.12
        GAI應用工具大行其道,進入百家爭鳴時刻
        NO.13
        GAI :引領未來2-5年數位應用
        NO.14
        GAI也帶來Deepfake亂象叢生
        NO.15
        大綱
        NO.16
        算力需求:訓練AI大型模型算力持續提升
        NO.17
        Transformer 成為新一代神經網路基礎架構
        NO.18
        2023年全球LLMs大型語言模型進入軍備競賽
        NO.19
        全球LLMs大型語言模型發展現況
        NO.20
        Open AI-GPT 模型發展路徑分析
        NO.21
        大綱
        NO.22
        ChatGPT 橫空問世
        NO.23
        ChatGPT成為2022年歲末迄今AI界風潮
        NO.24
        GPT-3.5基本訓練原理
        NO.25
        GPT-3.5訓練過程
        NO.26
        ChatGPT與其他NLP模型比較分析
        NO.27
        大綱
        NO.28
        IEKView: GAI/LLMs/ChatGPT
        NO.29
        謝謝
        NO.30

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