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        眺望2023系列｜AI雙軸轉型-驅動數位創新與永續發展
        AI Four Trends in Future : Edge AI 2.0, Generative AI, Trustworthy AI, Sustainable AI
        • 2022/11/10
        • 3143
        • 248
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        數位科技與智慧生活應用商機物聯網關鍵技術與新興應用商機全球AI創新技術與產業趨勢解析

        簡報大綱

        • 前言
        • 全球AI市場趨勢預測
        • AI未來重點方向(5年、2-3年)
        • 運用AI進行雙軸轉型切入點
          • 生成式AI
          • 分散式AI
          • 可信任AI
          • 永續AI
        • 結論與建議
           

        簡報內容

        AI雙軸轉型-驅動數位創新與永續發展
        NO.1
        大綱
        NO.2
        人工智慧雙軸轉型的哲學
        NO.3
        目前AI技術發展關鍵議題
        NO.4
        大綱
        NO.5
        全球人工智慧市場發展趨勢
        NO.6
        全球人工智慧熱門投資項目排名
        NO.7
        臺灣人工智慧發展現況與國際競爭力
        NO.8
        臺灣人工智慧產業結構完備
        NO.9
        未來五年AI發展前景
        NO.10
        未來2-3年人工智慧四大發展方向
        NO.11
        大綱
        NO.12
        Edge AI市場趨勢預測
        NO.13
        Edge AI 2.0 是邊緣協作的關鍵
        NO.14
        追求最適化算法：ML與DL互補併用
        NO.15
        減少訓練AI之消耗：發展OFA架構
        NO.16
        邊雲協作：IoT-Data-AI 交互運作
        NO.17
        大綱
        NO.18
        Generative AI 創造虛實多元的可能性
        NO.19
        Generative AI功能應用，正重塑各行各業
        NO.20
        Generative AI解決痛點並衍生新應用市場
        NO.21
        AI算圖：AI再進化的里程碑
        NO.22
        AI算圖實務經驗談
        NO.23
        Generative AI : 引領未來2-5年數位應用
        NO.24
        Generative AI 成為虛實整合體驗的利器
        NO.25
        元宇宙發展的四個面向
        NO.26
        AI元宇宙生態系架構
        NO.27
        國際大廠：建構元宇宙生態系(一)
        NO.28
        國際大廠：建構元宇宙生態系(二)
        NO.29
        隨之而來的 Deepfake亂象
        NO.30
        大綱
        NO.31
        國際賽局：全球主要國家AI戰略布局
        NO.32
        全球產官學研積極佈局｢可信任 AI ｣
        NO.33
        ｢可信任AI｣國際產品規範與罰則陸續祭出
        NO.34
        微軟公布 Responsible AI 新指導準則
        NO.35
        全球企業導入人工智慧的考量
        NO.36
        ｢可信任AI｣需求將促使AI新解決方案興起
        NO.37
        大綱
        NO.38
        AI將協助全球溫室氣體排放降低4%
        NO.39
        ｢永續AI ｣協助企業綠色數位雙軸轉型
        NO.40
        全球需要AI-based 工具協助有效全面減碳
        NO.41
        AI 協助全球永續發展目標SDGs
        NO.42
        AI協助淨零永續應用發展面向
        NO.43
        AI海運精算師：運輸減碳排程系統
        NO.44
        AI減碳專家-製造產線排程系統
        NO.45
        AI虛擬工程師-雙腦協作之製程優化技術
        NO.46
        大綱
        NO.47
        一、AI融合ESG驅動雙軸創新轉型策略
        NO.48
        二、善用AI以永續創新，及早佈局AI驗證
        NO.49
        謝謝
        NO.50
        下載檔案

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