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        高效節能目標,AI晶片市場與運算技術持續推進 (研討會簡報)
        Analysis of AI chip market and technology trend towards energy-saving
        • 2022/06/22
        • 2313
        • 164

        簡報大綱

        • IC 設計產業動態
        • AI 晶片市場趨勢
        • AI 晶片類型及特性
        • 低功耗 AI 晶片
        • 臺灣 AI 晶片發展
         

        簡報內容

        高效節能目標,AI晶片市場與運算技術持續推進
        NO.1
        NO.2
        NO.3
        2020-2024 全球 IC 設計業市場趨勢
        NO.4
        2021 全球 IC 設計業 Top 10 廠商
        NO.5
        主要廠商動態 – 高通 Qualcomm
        NO.6
        主要廠商動態 – 輝達 Nvidia
        NO.7
        2020-2024 臺灣 IC 設計業市場趨勢
        NO.8
        2021 臺灣 IC 設計業 Top 10 廠商
        NO.9
        主要廠商動態 – 聯發科技 MediaTek
        NO.10
        臺灣半導體設計業持續扮演全球關鍵要角
        NO.11
        NO.12
        全球 AI 半導體市場趨勢
        NO.13
        AI晶片市場高速成長的關鍵趨勢與預測
        NO.14
        從終端應用看 AI 半導體市場分布
        NO.15
        從元件類型看 AI 半導體市場分布
        NO.16
        主要的 AI 加速器晶片類型之市場分布
        NO.17
        NO.18
        AI 晶片的種類
        NO.19
        AI 晶片可有效加速運算並降低晶片成本
        NO.20
        其他種類(非深度學習加速器)的 AI 晶片
        NO.21
        因緣際會成為AI晶片霸主的GPU和Nvidia
        NO.22
        Google 自行打造最適用的高效AI晶片 : TPU
        NO.23
        英國獨角獸Graphcore 推出高階運算 AI 晶片 IPU
        NO.24
        GrAI Matter Labs 結合 DNN 和 SNN特性推出晶片
        NO.25
        Eta compute的類腦晶片成功商用
        NO.26
        NO.27
        AI 晶片的性能衡量指標
        NO.28
        超低功耗AI晶片
        NO.29
        記憶體內運算(In-memory Computing)
        NO.30
        記憶體內運算晶片案例
        NO.31
        微型機器學習 tinyML 將帶動 MCU 發展
        NO.32
        自行供電 AI 晶片
        NO.33
        NO.34
        臺灣成立人工智慧晶片聯盟 AITA
        NO.35
        臺灣具AI晶片開發能量之廠商
        NO.36
        結論
        NO.37
        鍾淑婷 產業分析師電子組 半導體研究部+886-3-5917129STChung@itri.org.tw
        NO.38

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