FIEK360系列｜運用文本大數據分析手法，從大量文本資料呈現關注主題與趨勢要點
IEK360｜Applying Text Big Data Analytics for Manifesting Main Topics from Massive Text Content
- 2020/02/20
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簡報大綱
針對工研院產科國際所各樣的研究議題，產業分析師會透過閱讀相關的文本資料，並將這些資料進行分類與歸納，進而對研究議題進行深度的解讀。然而以人力閱讀大量文本資料，然後再進行分類與歸納，對產業分析師而言是非常辛苦、耗費時間和精力的工作。
為要減輕產業分析師的痛點，透過FY108光點創新研究計畫的支持，研究團隊建立了工研院產科國際所自主開發的文本大數據分析手法。本研究運用文本詞袋向量計算、文本餘弦相似度計算、網絡集群分析、文字雲等工具串聯，可以快速並客觀地呈現文本資料的關注主題與趨勢要點，幫助產業分析師減少集群與分類苦工，並可將時間和精力多投入在研究議題的深度解讀，此類較有價值的工作。