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        F台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030
        Taiwan Industry and Science-Technology Development: Embrace 2020 and Envision 2030
        • 2019/12/11
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        全球AI創新技術與產業趨勢解析

        簡報大綱

        工研院產科國際所蘇孟宗所長於12月11日受邀於台灣物聯網產業技術協會會員大會演講，簡報以「台灣產業科技發展：眺望2020與形塑2030」為主題分享，以下為簡報重點：

        • 中國科技霸權崛起與衝突起因
        • AI x 大數據 促進全球經濟效益
        • AIoT大趨勢：非人類智慧行為的興起 (SoftWare, HardWare, WetWare)
        • From “I’m AI” to “I am I”
        • 發展「以人為本」的AI：數據、算法、算力
        • 「2030亞洲前瞻科技調查」結果： 十大重點技術
        • AI促進產業四大變革：產品創新、營運效率提升、服務模式創新、產業競爭翻轉
        • 台灣機會：發揮產業優勢，布局AIoT應用生態系
        • 台灣挑戰：產業在系統整合、應用服務層布局相對不足
        • 迫切需求：幫助台灣產業、社會與環境之科技應用發展
        • 關鍵議題：以新科技服務業轉動整體產業成效
        • 新科技服務業：軟體開發、系統整合、科技平台、研發測試、科技顧問
        • 以基礎科技研發平台作為新科技服務業之根基
        • 基礎科技研發平台：AI演算法育成平台、AIoT實驗暨展示平台、資料整合平台、邊緣運算晶片平台
        • 以台積電創新模式啟發未來AI應用服務生態系
        • 2030工研院技術策略與藍圖聚焦三大應用領域
        • 國際媒體：美中科技「新冷戰」，全球供應鏈重整
        • 美中科技戰火延燒下，台灣AIoT產業發展重要課題
        • 台灣櫻花鉤吻鮭發現與命名的由來：與國際創新生態合作，為台灣科技產業發掘國寶

        簡報大綱如下：

        • 全球AIoT發展重點趨勢
        • AIoT產業應用變革與案例分析
        • 台灣產業發展挑戰與機會

        簡報內容

        台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030
        NO.1
        (無標題)
        NO.2
        大綱
        NO.3
        (無標題)
        NO.4
        AI x 大數據 促進全球經濟效益
        NO.5
        AIoT大趨勢：非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware
        NO.6
        From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign
        NO.7
        From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign
        NO.8
        AI三大發展關鍵
        NO.9
        發展「以人為本」的AI
        NO.10
        AI數據趨勢(一)：快速、精準、有深度
        NO.11
        AI數據趨勢(二)：從原始數據轉為客製化洞見
        NO.12
        AI算法趨勢(一)：可信任、可解釋、使用者導向
        NO.13
        AI算法趨勢(二)：不同產業有不同的AI需求
        NO.14
        AI算力趨勢(一)：從雲端、邊緣與終端的AI化
        NO.15
        (無標題)
        NO.16
        工研院「2030亞洲前瞻科技調查」對象：成熟市場與新興市場
        NO.17
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果： 十大重點技術
        NO.18
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果：亞洲特色亞洲重務實生活，全球重技術突破
        NO.19
        大綱
        NO.20
        AI促進產業四大變革
        NO.21
        案例(一) : 大數據驅動全球第一支AI調製酒款
        NO.22
        案例(二) : 促進台灣農地效率栽種無毒作物
        NO.23
        案例(三) : AI門診服務，協助醫生診斷決策
        NO.24
        案例(四) : 將大腦腦波轉譯為可理解的語音
        NO.25
        大綱
        NO.26
        台灣機會：發揮產業優勢，布局AIoT應用生態系
        NO.27
        台灣為全球AIoT重要供應鏈，許多產業市占率全球領先
        NO.28
        (無標題)
        NO.29
        迫切需求：幫助台灣產業、社會與環境之科技應用發展
        NO.30
        關鍵議題：以新科技服務業轉動整體產業成效
        NO.31
        關鍵議題：以新科技服務業轉動整體產業成效
        NO.32
        以基礎科技研發平台作為新科技服務業之根基
        NO.33
        以台積電創新模式啟發未來AI應用服務生態系
        NO.34
        (無標題)
        NO.35
        2030工研院技術策略與藍圖聚焦三大應用領域協助前瞻技術研發布局
        NO.36
        研發聚焦重點技術項目清單
        NO.37
        國際媒體：美中科技「新冷戰」，全球供應鏈重整可能會導致世界形成兩極的AIoT技術生態環境
        NO.38
        國內產業：台灣不好選邊站，應擴大全球布局加速製造業轉型升級，及早前瞻技術研發布局
        NO.39
        美中科技戰火延燒下，台灣AIoT產業發展重要課題
        NO.40
        議題一：地緣政治因素，促成具在地市場特色產銷生態中國大陸以「標準」「應用」來驅動在地AIoT生態發展
        NO.41
        議題二：關鍵性軟硬體創新平台，「管制」日趨嚴格掌握創新生態缺口，布局台灣AIoT軟硬新興技術商機
        NO.42
        議題三：美中戰略科研AIoT「自主創新」將陣營分明美國戰略圍堵中國科研發展，台灣可扮演積極角色
        NO.43
        議題四：下世代科研布局，全球AIoT區域生態各具特色關注美歐日科研動向，擘劃中長期雙邊供應鏈研發合作
        NO.44
        台灣櫻花鉤吻鮭發現與命名的由來與國際創新生態合作，為台灣科技產業發掘國寶
        NO.45
        (無標題)
        NO.46
        (無標題)
        NO.47
        謝謝聆聽
        NO.48
        下載檔案

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