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    眺望2020系列|探索裝置端AI晶片未來發展趨勢
    The development trend of AI chips on device
    • 2019/10/23
    • 2817
    • 205

    簡報大綱

    為了因應AI時代的到來,世界各國紛紛將AI列為國家戰略發展目標,過去AI運算多是在雲端上進行,台灣過去難以進入其市場。然在低延遲應用需求擴增、雲端傳輸成本過高及使用者隱私、安全考量等原因下,AI推論運算的需求已由雲端逐漸轉移至裝置端上。2018年已有近四成企業規劃在裝置端處理資料,預估2020年將有75%資料,幾乎都會在裝置端來完成處理。

    【簡報大綱】

    • 全球AI產業與新興應用分析
    • AI晶片發展趨勢分析
    • 結論

    簡報內容

    探索裝置端AI晶片發展趨勢
    NO.1
    大綱
    NO.2
    全球ICT大廠持續投資AIoT多元應用載具
    NO.3
    前二十大物聯網半導體應用市場規模與成長動能
    NO.4
    全球AI發展趨勢
    NO.5
    AI晶片鎖定往裝置端發展
    NO.6
    AI 晶片市場往邊緣端及裝置端移動
    NO.7
    邊緣端與裝置端AI晶片市場規模
    NO.8
    邊緣端與裝置端AI晶片滲透率及平均單價
    NO.9
    邊緣端與裝置端AI晶片的功耗與算力預估
    NO.10
    大綱
    NO.11
    嵌入式AI平台往人腦效率發展
    NO.12
    Tesla逐漸脫離依賴 Nvidia,打造出最強晶片
    NO.13
    聯發科推出AI邊緣運算平台
    NO.14
    Himax 的超低耗電AI晶片
    NO.15
    Holtek 的視覺辨識AI晶片提升產品附加價值
    NO.16
    威盛的Mobile360智慧駕駛開發平台
    NO.17
    義隆智慧交通以360度魚眼鏡頭結合AI影像辨識車流的城市車流解決方案
    NO.18
    AI新創--耐能智慧
    NO.19
    大綱
    NO.20
    電腦視覺與3D感測台灣IC設計業者以結盟方式打團體戰
    NO.21
    台灣發展裝置端AI晶片的優勢
    NO.22
    謝謝
    NO.23
    碳盤查新商機:交通運輸業綠色轉型之路研討會

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