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人工智慧對產業創新轉型之機會、挑戰與對策

Impact of A.I.: Megatrend, Industrial Revolution and Strategy

2019/10/16
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陳右怡

數位永續與智慧生活應用商機全球AI創新技術與產業趨勢解析

簡報大綱

近三年來人工智慧發展進入前所未有的高速成長期，也陸續落實到一般大眾生活到產業應用，人工智慧正在全面對現有的硬體、軟體、演算法、系統、商模等帶來快速革新，影響遍及個人、社會、產業、政府，人工智慧已成為產業或國家競爭力的指標

「AI 三天一小變，五天一大變」不斷翻新求變的特性，也促使高科技產業或傳統產業正陸續投入探索研究人工智慧，以進行產業創新轉型

由於人工智慧涉及到大數據、物聯網、雲端、運算效能等層面，也更增添人工智慧的多元整合、技術複雜度與難以預測等特點本文從人工智慧三大要素之數據、算法、算力來分析AI趨勢，並歸納AI為產業帶來的四大變革，並提供產業應用案例分析，最後提供出台灣機會、挑戰與對策

【簡報大綱】

人工智慧發展大方向
人工智慧三大關鍵要素與趨勢
AI產業應用四大變革與案例分析
AI商業模式分析 : AI-as-a-Service
IEKView:台灣發展AI之機會、挑戰與對策

簡報內容

人工智慧對產業創新轉型之機會、挑戰與對策 — NO.1

NO.2

NO.3

人工智慧浪潮推動全球產業轉型 — NO.4

AI與IoT 互為增長助力 — NO.5

AI與IoT促進大數據成長爆炸 — NO.6

NO.7

人工智慧三大關鍵要素 — NO.8

AI數據趨勢(一):快速、精準、有深度 — NO.9

AI數據趨勢(二):非結構/原始數據轉為客製化洞見 — NO.10

AI 算法趨勢(一)：可信任、可解釋、使用者導向 — NO.11

AI算法趨勢(二):不同產業有不同的AI需求 — NO.12

AI算力趨勢(一)：雲端、邊緣與終端的AI化 — NO.13

AI算力趨勢(二)：高效能、低功耗的新興運算AI晶片 — NO.14

發展「以人為本」的AI — NO.15

NO.16

人工智慧促進產業四大變革 — NO.17

案例(一)大數據驅動全球第一支AI調製酒款 — NO.18

案例(二) :促進台灣農地效率栽種無毒作物 — NO.19

案例(三) :取代專業職人工作，解決缺工問題 — NO.20

案例(四) :提升航太零組件加工精度與效率 — NO.21

案例(五) : AI門診服務，協助醫生診斷決策 — NO.22

案例(六) : 配送機器人解決”最後一哩”物流 — NO.23

案例(七) :將大腦腦波轉譯為可理解的語音 — NO.24

案例(八) : AI分析大腦活動預測自殺傾向 — NO.25

NO.26

AIaaS 類型與方向 — NO.27

AIaaS 商業模式現況分析 — NO.28

NO.29

台灣機會：AI翻轉產業的關鍵技術在智慧硬體 — NO.30

台灣挑戰：建立AI+IoT應用生態系 — NO.31

台灣對策(一)：打造AI「三位一體」發展模式 — NO.32

台灣對策(二)：建構台灣AI技術應用鏈 — NO.33

NO.34

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