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自動光學檢測AOI在智慧製造的應用發展趨勢(研討會簡報)

The application development trends of AOI in smart manufacturing

2019/06/19
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黃仲宏

AI自動化與智慧機器人(含無人機)

簡報大綱

簡報內容

自動光學檢測AOI在智慧製造的應用發展趨勢 — NO.1

(無標題) — NO.2

(無標題) — NO.3

推動世界的11項科技趨勢 — NO.4

製程設備智慧化歷程 — NO.5

智慧製造五大進程 — NO.6

線上即時檢測 — NO.7

(無標題) — NO.8

AOI系統性能指標與AI應用方式 — NO.9

PCB製程應用AI技術於缺陷判定與電路修復 — NO.10

PCB製程應用AI技術於設備參數自動調整 — NO.11

電子產業光學檢測運用AI技術於產線整合進展比較 — NO.12

AOI智慧化3進程 — NO.13

AOI自動上下料系統 — NO.14

AOI智慧化發展實例 — NO.15

國內外主要AOI設備業者一覽 — NO.16

自動光學檢測設備市場區隔與視覺AI應用成熟度比較 — NO.17

台灣AOI設備商年生產出貨機台數量 — NO.18

歐美日商的AOI設備在兩岸佔有相當數量 — NO.19

(無標題) — NO.20

視覺技術的發展趨勢 — NO.21

AOI自動光學檢測 — NO.22

AOI技術的發展 — NO.23

機器學習成為機器視覺系統中的標準模組 — NO.24

AOI應用AI技術於缺陷分類 — NO.25

基於圖像辨識的深度神經網路 — NO.26

瑕疵檢測之產業應用瓶頸 — NO.27

深度學習為瑕疵檢測帶來契機 — NO.28

PCB影像瑕疵檢測 — NO.29

Wafer Probe瑕疵分類 — NO.30

其它製造業瑕疵檢測應用 — NO.31

深度學習技術產業化未來發展重點 — NO.32

滿足瑕疵檢測所需高準確度與高速度之深度學習架構 — NO.33

深度學習影像分類技術解決方案 — NO.34

建立高品質標記資料 — NO.35

主動式學習減少資料標記數量 — NO.36

解決異常訓練樣本收集不易的問題 — NO.37

實測結果 — NO.38

NO.39

NO.40

(無標題) — NO.41

2017年Q3開始，每季需求員額已超過3萬人近年此類別的工作機會數與求職人數之求供比已達2以上。 — NO.42

2016年Q2至今，每季工作機會數均已多於求職人數近年此類別的工作機會數與求職人數之求供比已超過1。 — NO.43

求供比分析 — NO.44

敬請指教 — NO.45

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