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        F人工智慧對產業及社會的價值創造
        Value Creation by AI on Industry and Society
        • 2019/05/04
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        簡報大綱

        工研院產科國際所蘇孟宗所長於5月4日受邀於台灣人工智慧學校新竹分校開幕典禮，以「人工智慧對產業及社會的價值創造」為主題分享，以下為簡報重點：

        • 新興科技潮起潮落，數位經濟正引領下一波新興產業
        • 人工智慧(AI)大趨勢：非人類智慧行為的興起，但科技的價值仍是以人為本
        • 趨勢一：全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣
        • 趨勢二：AI專用運算晶片的三波發展階段
        • 趨勢三：個資運用管制趨嚴，是限制也是機會
        • 工研院「2030亞洲前瞻科技調查」結果：十大重點技術
        • 人工智慧技術對社會之影響
        • 追求創新的典範轉移與價值創造
        • 變革一：營運效率大提升
        • 變革二：服務模式大創新
        • 變革三：產業競爭大翻轉
        • 營運使用者應用生態圈，以人為本引領創新技術產業化
        • 全世界：掌握以使用者為核心的生態系制高點
        • 台灣：成為全球生態系不可替換(Inalienable)的關鍵伙伴
        • 改善台灣整體經濟與就業環境：服務業為關鍵所在
        • 台灣服務業的科技加值應思提供有感價值（解決痛點）為目標
        • 產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵：產業AI化基礎= Fusion（軟實力 x 硬實力）
        • 人工智慧共創平台AIdea：快速建立產業應用解決方案，媒合學界研發成果
        • 建立新型態科技應用服務產業：幫助服務業融合在地文化軟實力，提升國際競爭力
        • 以AI應用服務生態系打造服務業的tsmc

        簡報大綱如下：

        • 人工智慧發展趨勢
        • 產業變革與新價值
        • 台灣產業的挑戰與策略
        • 結論

        簡報內容

        人工智慧對產業及社會的價值創造
        NO.1
        2025 願景
        NO.2
        國際合作策略推動： 鏈結人脈網絡 助攻產學研國際佈局
        NO.3
        深入且多元的產業經濟與知識顧問服務
        NO.4
        簡報大綱
        NO.5
        新興科技潮起潮落， 數位經濟正引領下一波新興產業
        NO.6
        人工智慧發展的四波趨勢浪潮
        NO.7
        人工智慧發展重點趨勢
        NO.8
        人工智慧大趨勢：非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware
        NO.9
        趨勢一：全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣Edge Computing解決四大瓶頸
        NO.10
        AI + Edge Computing 四大應用場域
        NO.11
        趨勢二：AI專用運算晶片三波發展階段
        NO.12
        趨勢三：個資運用管制趨嚴，是限制也是機會個資歐盟GDPR首先出台
        NO.13
        美國隱私法案陸續跟進，從個資保護到資安管理
        NO.14
        工研院「2030亞洲前瞻科技調查」對象：成熟市場與新興市場
        NO.15
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果： 十大重點技術
        NO.16
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果：亞洲特色亞洲重務實生活，全球重技術突破
        NO.17
        簡報大綱
        NO.18
        變革一：營運效率大提升運用AI進行PCB之瑕疵檢測自動化
        NO.19
        變革二：服務模式大創新Toyota從賣車轉為行動服務平台
        NO.20
        變革三：產業競爭大翻轉Google與Tesla即將翻轉汽車產業
        NO.21
        人工智慧技術對社會之影響
        NO.22
        追求創新的典範轉移與價值創造
        NO.23
        使用者價值創造案例：應用VR技術於史丹佛大學橄欖球隊訓練
        NO.24
        附加價值率定義衡量產業對國家的在地貢獻
        NO.25
        營運使用者應用生態圈，以人為本引領創新技術產業化
        NO.26
        全世界：掌握以使用者為核心的生態系制高點台灣：成為全球生態系不可替換(Inalienable)的關鍵伙伴
        NO.27
        以使用者為核心的生態系領導者掌握資本市場資源
        NO.28
        簡報大綱
        NO.29
        半導體與少數高科技產業支撐台灣製造業附加價值
        NO.30
        製造業帶動供應鏈產值及就業效果大於服務業
        NO.31
        台灣半導體創造2.3兆產值與22.6萬就業 並額外帶動1.1X產值及2.1X就業機會(2015年)
        NO.32
        改善台灣整體經濟與就業環境：服務業為關鍵所在
        NO.33
        問題一：台灣服務業附加價值分配較低，且未體現在薪資水準
        NO.34
        問題二、台灣服務業投入研發經費低，且高度集中在資通訊業
        NO.35
        台灣服務產業未來發展面臨轉折關鍵
        NO.36
        台灣服務業的科技加值應思考不以科技含量，而是提供有感價值（解決痛點）為目標
        NO.37
        新興科技驅動服務產業創新“以人為本”、”解決痛點”為關鍵所在
        NO.38
        台灣產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵產業AI化基礎 = Fusion(軟實力 X 硬實力)
        NO.39
        軟硬融合：以人工智慧為乘法因子(AI x)， 融入在各種應用服務系統
        NO.40
        AI x 智慧醫療：智慧醫療服務進入虛擬及心理層次
        NO.41
        AI x 智慧零售：無人商店智慧辨識系統提高客戶體驗
        NO.42
        AI x 智慧健康：利用行為特徵與邊緣運算，兼顧居家安全及個人隱私
        NO.43
        AI x 智慧製造：日商運用手桿捕捉老師傅手藝
        NO.44
        人工智慧共創平台AIdea：結合產學研能量，快速建立產業應用解決方案媒合學界研發成果
        NO.45
        AIdea平台推動目標：提供產業獨特的議題庫、資料庫與人才庫的AI共創平台
        NO.46
        AIdea共創平台 出題方 vs. 解題方一覽
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        AIdea共創平台一年來的實作收穫
        NO.48
        AIdea平台案例：台灣大車隊載客熱點預測乘車需求熱點
        NO.49
        台灣大車隊載客熱點預測 ─ 乘車需求熱點區塊編號產生乘車需求記錄
        NO.50
        台灣大車隊載客熱點預測 ─ 議題設計與解題解果
        NO.51
        以Secure Data Hub 運作機制，建立共創平台
        NO.52
        簡報大綱
        NO.53
        建立新型態科技應用服務產業：幫助服務業融合在地文化軟實力，提升國際競爭力
        NO.54
        以AI應用服務生態系打造服務業的tsmc
        NO.55
        思考發展我國未來AI生態發展之核心技術開發平台
        NO.56
        謝謝!
        NO.57
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