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F人工智慧趨勢與產業未來價值

AI Trends and Future Value for Industries

2019/03/22
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蘇孟宗、侯鈞元

全球AI創新技術與產業趨勢解析

簡報大綱

工研院產科國際所蘇孟宗所長於3月22日受邀科技部工程司主辦之「AI人工智慧創新與應用研討會」演講，簡報以「人工智慧趨勢與產業未來價值」為主題分享，以下為簡報重點：

物聯網驅動下的智慧家庭變革：由雲端服務走向個人化
人工智慧(AI)大趨勢：非人類智慧行為的興起，但科技的價值仍是以人為本
趨勢一：全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣
趨勢二：AI專用運算晶片的三波發展階段
趨勢三：歐盟GDPR首先出台
變革一：營運效率大提升
變革二：服務模式大創新
變革三：產業競爭大翻轉
產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵：產業AI化基礎= Fusion (軟實力x 硬實力)
人工智慧共創平台AIdea：快速建立產業應用解決方案，媒合學界研發成果

簡報大綱如下：

人工智慧發展樣貌與重點趨勢
AI所帶起之產業變革與新價值
台灣產業的挑戰與策略
結論

簡報內容

人工智慧趨勢與產業未來價值 — NO.1

2025 願景 — NO.2

簡報大綱 — NO.3

人工智慧發展的四波趨勢浪潮 — NO.4

人工智慧發展重點趨勢 — NO.5

人工智慧(AI)大趨勢：非人類智慧行為的興起 — NO.6

趨勢一：全球AI運算發展重點從雲端轉往邊緣Edge Computing解決四大瓶頸 — NO.7

AI + Edge Computing 四大應用場域 — NO.8

台灣產業鏈在Edge Computing領域具有優勢Edge + AI晶片是下一波重點 — NO.9

趨勢二：AI專用運算晶片的三波發展階段 — NO.10

台灣AI晶片產業與國際雲端產業之合作模式 — NO.11

趨勢三：歐盟GDPR首先出台個資運用管制趨嚴是限制也是機會 — NO.12

美國隱私法案陸續跟進從個資保護到資安管理 — NO.13

業者應以主動防護思維，加強隱私與數據保護設計 — NO.14

變革一：營運效率大提升運用AI進行PCB之瑕疵檢測自動化 — NO.15

變革二：服務模式大創新Toyota從賣車轉為行動服務平台 — NO.16

變革三：產業競爭大翻轉Google與Tesla即將翻轉汽車產業 — NO.17

台灣產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵產業AI化基礎=Fusion (軟實力 X 硬實力) — NO.18

軟硬融合：以人工智慧為乘法因子(AI x)，融入在各種應用服務系統 — NO.19

人工智慧共創平台AIdea：結合產學研能量，快速建立產業應用解決方案媒合學界研發成果 — NO.20

平台推動目標：提供產業獨特的議題庫、資料庫與人才庫 — NO.21

結論：台灣發展策略建議 — NO.22

謝謝! — NO.23

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