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        眺望2019系列｜繼往開來–生技製藥產業回顧2018、展望2019
        Review and Outlook of Global Pharmaceutical Industry
        • 2018/11/14
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        • 256
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        簡報大綱

        隨著生醫資訊的累積與資料分析等軟硬體技術成熟，醫藥界正掀起數位化應用的潮流。除了藉由人工智慧導入加速候選藥品開發外，透過智慧化的醫療物聯網絡進行臨床試驗招募與監督臨床試驗以加速臨床開發；應用電子藥丸技術改善病患用藥順服度與治療效果。數位化為知識密集型的製藥產業帶來創新的契機。

        此外，針對未被滿足需求的創新藥品如微菌叢藥品、免疫細胞療法、基因治療等，為複雜難治疾病帶來新的系統性治療思維，相關的開發與併購案數快速上升是生醫領域下一波成長的機會。

        回顧2018的國際製藥產業，處處展現跨域與創新的力量，本議題將為學員剖析這些革新的重要影響，並藉此展望2019的產業發展方向。

        【簡報大鋼】

        • 全球市場概況
        • 製藥產業新趨勢
          • 數位化、大數據分析、物聯網與智慧化生產新技術為知識密集型的製藥產業帶來創新的契機
          • 新興療法推陳出新
          • 抗體藥品新發展
          • 醫療結果價值 & 臨床實證資料
        • 臺灣產業概況
        • 結論與建議

        簡報內容

        繼往開來–生技製藥產業回顧2018、展望2019
        NO.1
        摘要
        NO.2
        化學要品VS生物製劑(1/2)
        NO.3
        化學要品VS生物製劑(2/2)
        NO.4
        大綱
        NO.5
        全球藥品市場穩健成長，2023年全球市場將達15,496億美元
        NO.6
        已開發國家以原廠藥為主、成長趨緩的新興市場則以學名藥為大宗
        NO.7
        全球藥品市場中生物製劑佔比仍穩定成長
        NO.8
        國際新藥開發狀況
        NO.9
        癌症、感染症、中樞神經/精神疾病領域是產品線交易競爭較大領域
        NO.10
        癌症免疫療法、CAR-T細胞療法、CRISPR/Cas9基因技術、微菌叢療法以及癌症疫苗是前五大熱門交易技術
        NO.11
        小結
        NO.12
        大綱
        NO.13
        趨勢一：數位化、大數據分析、物聯網與智慧化生產新技術為知識密集型的製藥產業帶來創新的契機
        NO.14
        人工智慧推動新藥開發進入新頁主要製藥大廠紛紛加入行列
        NO.15
        高效智慧化生產技術- MRT + Industry4.0 = Pharma Manufacture 4.0
        NO.16
        趨勢二：新興療法推陳出新
        NO.17
        癌症免疫療法
        NO.18
        持續被關注的免疫療法 - 免疫檢查點抑制劑
        NO.19
        新興免疫療法 - 免疫細胞療法 CAR-T
        NO.20
        未被滿足的需求趨動創新療法開發 -今年美國 FDA 核准第一個 RNAi 核酸療法
        NO.21
        PROTAC技術為小分子藥物帶來發展新契機
        NO.22
        趨勢三：抗體藥品新發展- 新適應症、新疾病標的
        NO.23
        趨勢三：抗體藥品新發展 – 次世代抗體藥品
        NO.24
        趨勢三：藥品代工新發展CDMO滿足不同類型廠商需求
        NO.25
        趨勢四 – 醫療結果價值-降低藥品支出 &臨床實證資料-更有效經濟的藥品開發
        NO.26
        大綱
        NO.27
        我國產業近況
        NO.28
        我國產業發展 (1/4)
        NO.29
        我國產業發展 (2/4)
        NO.30
        我國產業發展 (3/4)
        NO.31
        我國產業發展 (4/4)
        NO.32
        小結
        NO.33
        大綱
        NO.34
        結論與建議
        NO.35
        謝謝
        NO.36
        下載檔案

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