簡報大綱

隨著運算效能提升、資料量持續膨脹、資料儲存設備愈來愈便宜，以及人工智慧演算法再突破的數位科技趨勢推動下，大數據分析整體環境愈顯完備，驅動各產業積極發掘大數據分析商業應用之創新價值，因此，資料科學家、資料分析師成為近年就業市場炙手可熱的工作。然而，數位經濟時代之求才、求職市場始終有補不足之供需媒合缺口，此失衡的天秤充斥著各方論點，不論是供過於求，或是需求激增、供給不足的人才數量課題，其實亦顯示出各方對於數位經濟下世代人才態樣認識不一的新課題，例如，求才單位對於資料科學家、資料分析師的定義與想像不盡相同、求職者所具備之大數據分析技能無法即時滿足或領先市場脈動。

本研究將以「數位科技趨勢、大數據分析智慧應用、下世代人才態樣」三大元素，探討數位科技趨勢演變之下，所催生的人工智慧分析應用創新價值，及其所需之專業人才態樣，目的在於嘗試為數位經濟專業人才態樣開啟探索之路，為有意挖掘大數據分析金礦之企業更易於找到技術領袖。

【簡報大綱】

• 數位科技產業趨勢與創新效益
• AI智慧應用人才需求變動
  • 定義：產業範疇、人才職務
• 台灣AI智慧應用人才發展挑戰
• 台灣AI智慧應用人才發展策略

簡報內容