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        以AI發展工業機器人的思維
        The development thinking of industrial robots with Artificial intelligence
        • 2017/12/15
        • 5728
        • 269

        簡報大綱

        【簡報大綱】

        • 產業發展情境及國際領導大廠發展趨勢
        • 待突破的技術瓶頸
        • 台灣能量盤點與發展契機
        • 系統整合商(SI)評析AI導入的做法
        • 台灣產業布局策略建議

        簡報內容

        以AI發展工業機器人的思維
        NO.1
        簡報大綱
        NO.2
        產業發展情境及國際領導大廠發展趨勢
        NO.3
        2022年機器人科技發展的情境
        NO.4
        全球工業機器人產品與技術發展趨勢
        NO.5
        國際間現在的發展重點-具自主學習能力的機器人
        NO.6
        人工智慧技術造成機器人業者之業態改變
        NO.7
        機器人模擬走向高度仿真及開源來影響生態系
        NO.8
        待突破的技術瓶頸
        NO.9
        現今工業機器人面臨多項技術發展挑戰
        NO.10
        台灣能量盤點與發展契機
        NO.11
        台灣工業機器人產業的現況
        NO.12
        台灣工業機器人的發展瓶頸
        NO.13
        直角座標機器人(螺桿滑台)
        NO.14
        智慧型線性傳動產品開發之技術缺口
        NO.15
        智慧型線性傳動產品技術趨勢
        NO.16
        技術現況與突破
        NO.17
        預期效益
        NO.18
        突破瓶頸的推動做法
        NO.19
        迎頭趕上的契機
        NO.20
        系統整合商(SI)評析AI導入的做法
        NO.21
        訪談紀要
        NO.22
        台灣智能機器人
        NO.23
        世紀貿易
        NO.24
        迅得機械
        NO.25
        研華寶元
        NO.26
        機器人產品及關鍵組件優化
        NO.27
        2027年台灣機器人產業發展樣貌
        NO.28
        機器人技術研發布局建議
        NO.29
        台灣產業布局策略建議
        NO.30
        開發以深度學習為核心的機器人控制器
        NO.31
        技術投入之領域與規劃
        NO.32
        發展架構有別於今的機器人控制器
        NO.33
        建構製造系統之數位設計及虛實整合製造平台
        NO.34
        我們建議廠商自行投入的項目和技術處資源要投入的項目
        NO.35
        工業機器人發展願景定位與具體作法
        NO.36
        附件
        NO.37
        工業機器人發展的進程差異
        NO.38
        即深度學習後,增強式學習成新一波AI重點
        NO.39
        訪談紀錄
        NO.40
        訪談紀錄(續)
        NO.41
        敬請指導
        NO.42

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