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AI等新世代ICT技術將讓機器人如虎添翼

The ICT technology of AI and other new generation will make robots even more powerful

2017/09/20
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黃仲宏

AI自動化與智慧機器人(含無人機)

#機器人 #智慧 #音箱

簡報大綱

AI的成功關鍵要素就是要有大量且有用的Raw Date(原始資料)，進而從中找尋隱藏在資料中的訊息，它的特色是巨量、雜亂、相關性。具備大數據的語音助理(Smart Speaker)現在備受市場重視，投入的廠商也愈來愈多，我們認為具有面板的語音助理設備是下一波設計主流。

輔助人體意念控制的腦機介面與能夠自我學習的機器人(機器人以自學知識方式完成任務)，是我們認為將結合AI用於機器人的新世代ICT技術。全球領導廠商及發展動向都可隱約看出均聚焦投入在具自主學習能力的工業機器人發展。

台灣在工業用機器人的關鍵零組件，例如減速機、高解析度的伺服馬達，或是機器人本體都已有產品，也仍有亟待突破的技術缺口，例如更精密的重現精度、伺服馬達、具備動態控制補償功能的控制器、線上監控傳動元件並補償其誤差的智慧型線性傳動元件。以客戶端的應用角度去思考，從單機智慧化，到生產線的智慧化，最後再整廠智慧化。把目前深厚的ICT基礎轉向應用在機器人上，應是重塑產業競爭力的契機；由此展開機器學習、仿人敏捷性操作、智慧化感測、人工智慧。

人工智慧的技術價值鏈和生態系

新世代ICT技術將應用於機器人

智慧機器人與人工智慧未來趨勢

簡報內容

AI等新世代ICT技術將讓機器人如虎添翼 — NO.1

NO.2

NO.3

人工智慧的技術價值鏈和生態系 — NO.4

AI逐漸成為主角??!! — NO.5

2017年底除iPhone 8 外，最被期待的耶誕禮物 — NO.6

智慧音箱全球出貨量變化及預測 — NO.7

產品音質的好壞決定誰是市場的王者 — NO.8

人工智慧的技術價值鏈 — NO.9

加入面板的Echo Show可能是下一波的主流 — NO.10

運用AOI檢測面板需要更高程度的智慧化 — NO.11

需要更高的辨識率 — NO.12

直接檢測or先行分類? — NO.13

創新技術-AOI combine CNN — NO.14

CNN（Convolutional Neuron Networks, 卷積神經網路) — NO.15

深度學習正成為機器視覺系統中的標準模組 — NO.16

科技巨頭鑽研AI 漸展現成果 — NO.17

人工智慧的生態系統會不斷成形、擴大 — NO.18

AI戰爭開打晶片大廠競逐勝出 — NO.19

深度學習應用面向廣 — NO.20

國際大廠應用AI概念於智慧製造 — NO.21

新世代ICT技術將應用於機器人 — NO.22

輔助人體意念控制的腦機介面 — NO.23

機器人以自學知識方式完成任務 — NO.24

機械手臂(工業機器人)終端效應器 — NO.25

機械夾爪走向電動化 — NO.26

Righthand robotics 三指ReFlex手 — NO.27

影子機器人（Shadow Robot）公司 — NO.28

Schunk機械夾爪 — NO.29

工研院iHands將朝多面向應用發展 — NO.30

iHand之應用-1 — NO.31

iHand之應用-2 — NO.32

iHand之應用-3 — NO.33

智慧機器人與人工智慧未來趨勢 — NO.34

智慧機器人產業 — NO.35

人類和機器人的競爭將逐漸成為勞動市場的特色 — NO.36

國際主要廠商機器人發展重點-1 — NO.37

國際主要廠商機器人發展重點-2 — NO.38

未來聚焦-具自主學習能力的工業機器人 — NO.39

全球領導廠商及發展動向 — NO.40

以深度學習技術為架構的控制器是發展重點 — NO.41

AI+IR — NO.42

NO.43

NO.44

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