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        IoT結合AI趨勢下,台灣IC設計業 的挑戰與機會(研討會簡報)
        Future trends of IoT chip
        • 2017/06/14
        • 8804
        • 527

        簡報大綱

        【加值服務】單堂簡報加影音立即擁有→ →前往購買

        【內容大綱】

        • 全球半導體市場概況
        • 物聯網的興起
        • 當IoT進化為AIoT的機會與挑戰
        • 結論

        簡報內容

        IoT結合AI趨勢下,台灣IC設計業的挑戰與機會
        NO.1
        大綱
        NO.2
        IMF提高2017年全球經濟成長預測
        NO.3
        全球主要電子系統IC市場發展趨勢
        NO.4
        WSTS預估2017年全球半導體市場達3,610億美元 (成長6.5%)
        NO.5
        IC Insights預估2017年全球半導體市場達4,039億美元 (成長10.5%)
        NO.6
        Gartner預估2017年全球半導體市場達3,857億美元 (成長12.3%)
        NO.7
        2016年全球半導體主要廠商營收排名
        NO.8
        2017年Q1 全球半導體主要廠商營收排名
        NO.9
        IEK預估2017年台灣半導體產業產值達2.535兆元新台幣成長3.5%
        NO.10
        大綱
        NO.11
        未來生活情境之重要應用將帶動半導體元件及軟硬系統整合的多元發展
        NO.12
        IoT 架構圖
        NO.13
        物聯網裝置半導體架構
        NO.14
        IoT各式各樣新創應用
        NO.15
        物聯網產品成長驚人預計2020年將佔86%出貨量
        NO.16
        邊緣運算興起並加入智慧功能
        NO.17
        運算與感測單元為物聯網主要元件未來更以智慧/感測為未來趨勢
        NO.18
        CES 2017產品變化五大趨勢
        NO.19
        後物聯網時代,人工智慧接手開啟Data, Computing, Experience的整合戰
        NO.20
        大綱
        NO.21
        2012年的AI
        NO.22
        圍棋突破再掀熱潮,深層學習為關鍵技術
        NO.23
        AI的應用分布
        NO.24
        Intel 是最活躍的AI投資者其物聯網模組Curie,也具有簡易AI功能
        NO.25
        新創公司積極發展應用端需要即時回應的AI Chip
        NO.26
        封閉式自動倉儲,大廠已導入AI功能
        NO.27
        輝達(nVidia)展示AI副駕駛系統
        NO.28
        7年前若花3千台幣買「比特幣」 如今將成億萬富豪
        NO.29
        明確應用場景的AI,將走向專用硬體化
        NO.30
        現有架構困境傳輸慢、功率高、發熱量高
        NO.31
        諸多終端電子產品擷取大量數據後需要快速運算分析晶片,更快得到正確答案
        NO.32
        新運算架構(TensoeFlow)運用在類神經處理晶片來達到快速運算需求
        NO.33
        類神經處理晶片更優於GPU架構提升功效25倍、速度增加4倍
        NO.34
        人工智慧從通用到專用晶片,效率大幅提升
        NO.35
        晶片效能提升 增加終端AI即時運算功能
        NO.36
        未來終端內嵌專用型低功耗AI晶片具相當發展空間
        NO.37
        大綱
        NO.38
        善用台灣利基優勢,布局中長期產業需求
        NO.39
        以人工智慧加乘台灣跨業軟硬融合
        NO.40
        Summary
        NO.41
        Thank You
        NO.42
        人類神經是最具功率效益的運算器新架構晶片朝向類神經架構邁進
        NO.43
        類神經處理晶片不是僅為單一項目而開發而是可廣泛應用於電子、通訊、車輛、工業
        NO.44

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