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精準醫學下，全球藥物發展趨勢與策略(研討會簡報)

2016/08/03
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游佩芬

醫療器材與材料數位醫療與智慧科技應用生技醫藥、再生醫學與保健美妝品

#生物標記 #臨床 #藥物

簡報大綱

簡報內容

精準醫學下，全球藥物發展趨勢與策略 — NO.1

NO.2

什麼是精準醫學？ — NO.3

這些都是精準醫學 — NO.4

(無標題) — NO.5

精準醫療是當今治療典範的轉移 — NO.6

精準醫學實際案例 — NO.7

政府投入 - 2015年初美國總統歐巴馬提出精準醫療計畫開啓全球醫療革命時代 — NO.8

將相關生物標記列於仿單中之上市藥物的前三大治療領域為癌症、精神科、感染症藥物 — NO.9

肺癌是精準醫療實現的一個最佳案例 — NO.10

統計顯示標靶藥物治療的確對不同族群療效差異大 – 以肺癌為例 — NO.11

治療過程中動態監控癌細胞突變狀況而即時改變用藥可提升治療效果 — NO.12

Potential for Personalized Medicine — NO.13

NO.14

NO.15

從國際會議看產業發展趨勢 – Biomarker & Diagnostics World Congress 2016 — NO.16

生物標記被廣泛應用於藥物開發與個人化醫療 — NO.17

焦點1 - 病患篩選之生物標記開發 — NO.18

精準醫療中的主要驅動力 — NO.19

精準醫療的藥物開發模式逐漸受到重視 — NO.20

以生物標記篩選病患可提升臨床試驗成功率 — NO.21

臨床試驗資料–促成精準醫療實現 — NO.22

從血液 RNA 表現概況(RNA profiling)為病患分群- 以多發性硬化症為例 — NO.23

隨著疾病進程與嚴重性，生物標記表現也不同 — NO.24

整合分子與臨床資料分析 — NO.25

Epigenetics 作為藥物療效評估 – — NO.26

甲基化作為生物標記的 — NO.27

甲基化作為HCV治療反應預測 — NO.28

NO.29

焦點2 – ICT 技術與巨量資料應用於個人化醫學與生物標記開發 — NO.30

透過ICT於臨床數據收集/分析應用與臨床試驗病患參與而促進搭配診斷產品的發展 — NO.31

NO.32

藉由穿戴裝置、感測器與物聯網技術收集大量的群體資訊將驅動個體與群眾健康的精準醫學 — NO.33

形塑精準醫學演進的基本推力 — NO.34

在醫療領域 – 一個應用軟體為基礎的健康醫療資訊經濟已逐漸成形 — NO.35

原本只針對MET開發的 Crizotinib，於數據分析中發現對於ALK也有效 — NO.36

Crizotinib伴隨診斷產品開發 — NO.37

對Crizotinib有抗藥性的突變以及腦部的轉移的大數據分析有助於次世代ALK藥物開發 — NO.38

NO.39

焦點3 –藥品之搭配診斷產品 — NO.40

FDA對於伴隨式診斷產品規範演變 — NO.41

搭配診斷產品的演變 — NO.42

藥廠與診斷試劑公司觀點不同 — NO.43

藥物與搭配診斷產品開發過程的幾個挑戰 — NO.44

搭配診斷產品開發對於製藥公司的挑戰 — NO.45

藥廠與生物標記廠商合作開發搭配診斷產品三階段 — NO.46

Bayer挑選搭配診斷產品合作夥伴的條件 — NO.47

搭配診斷產品開發需要長期投入 — NO.48

NO.49

焦點4 – 癌症免疫療法中的生物標記 — NO.50

免疫檢查點抑制劑 — NO.51

免疫檢查點療法市場潛力 — NO.52

目前PD-1伴隨式診斷產品並不完美，但可作為藥物治療反應預測 — NO.53

NO.54

NO.55

結論(1/2) — NO.56

結論(2/2) — NO.57

(無標題) — NO.58

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