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        F雲端智慧服務產學論壇|雲端與巨量資料下之趨勢與挑戰─以智慧醫療照護發展契機為例
        • 2014/06/27
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        簡報大綱

        工研院IEK蘇孟宗主任受邀於「雲端智慧服務產學論壇」進行簡報分享。簡報首先從快速多樣的資料環境驅動IoE時代來臨談起,進而看見隨著資訊大量產出帶動資料經濟,但是將來軟體業者可能會主導硬體設計規格,Big Data將成為產業下一波創新成長的動能。然而如同頁岩氣的挖掘技術創新帶動整體能源生態體系的變革,Big Data的價值將以加值後的創新應用為最重要衡量指標,幾個國家電信營運商的Big Data應用案例顯示出新的資料經濟體系正逐漸成形。最後,提出IEKView:雲端與Big Data可以幫助台灣發展智慧醫療照護契機,除了包含選市場、補缺口、見平台、跨整合的四個策略方向,也應思考強化人才面、技術面、產業面、法規面的配套方案。

        簡報大綱如下:

        • Big Data浪潮下之新興趨勢
        • 從國際電信營運商看Big Data創造之新商機
        • 雲端與Big Data下智慧醫療照護發展契機

        簡報內容

        雲端與巨量資料下之趨勢與挑戰以智慧醫療照護發展契機為例
        NO.1
        大綱
        NO.2
        快速多樣的資料環境驅動IoE時代來臨
        NO.3
        萬物聯網將成為手機以外最大量的聯網裝置手機仍是未來十年最大單一聯網裝置
        NO.4
        資料遽增下,需要創造有價值的資訊
        NO.5
        未來軟體業者極有可能主導硬體設計?
        NO.6
        Big Data可視為產業下一波創新成長動能
        NO.7
        以石油探勘煉油過程看Big Data的價值鏈
        NO.8
        從頁岩氣看到的變革,在Big Data也正在發生兩者都是未來十年的Game Changer
        NO.9
        資料採擷服務將會是Big Data下重要機會 Mining as a Service (MaaS)
        NO.10
        雲端+巨量資料驅動未來新興生態體系各種感測(Data)、裝置、雲端服務之連結,形成智慧聯網生態體系
        NO.11
        大綱
        NO.12
        企業創新在於能聚集資料與利用資料
        NO.13
        全球電信產業面臨拓展收益之挑戰
        NO.14
        電信業以兩大類型運用巨量資料
        NO.15
        中國聯通分析通話記錄提高客戶續約率34%
        NO.16
        AT&T運用客戶行為資料發展巨量資料業務
        NO.17
        Telefónica銷售行動資料拓展收益
        NO.18
        IT公司AirSage結合運營商提供群眾洞察服務
        NO.19
        韓國SKT以關鍵角色,佈局智慧醫療照護服務整合型廠商掌握全球趨勢,透過合作與資源整合積極發展
        NO.20
        SKT串連智慧醫療需求,建立發展平台針對健康促進、醫療服務情境提出整體解決方案
        NO.21
        工研院推動Data-Driven Health ICT解決方案
        NO.22
        小結:電信業者正逐步運用Big Data創造價值
        NO.23
        大綱
        NO.24
        台灣發展智慧健康醫療照護服務需求度高
        NO.25
        雲端+巨量資料驅動的健康照護產業正在起步
        NO.26
        從創造資料價值出發,建構智慧醫療生態體系
        NO.27
        IEKView:台灣智慧醫療產業發展機會
        NO.28
        選市場:使用者偏好顯著不同,需適地化發展華人市場特色家庭健康、健康促進
        NO.29
        補缺口:透過多樣化感測裝置,收集健康資訊感測缺口、續航缺口、演算法開發、平台建構、服務模式
        NO.30
        建平台:透過雲端與巨資技術,加值健康數據
        NO.31
        跨整合:台灣發展機會在於建構服務體系結合優勢產業,以台灣作為試驗場域,服務模式輸出
        NO.32
        發展智慧醫療照護契機, 應思考發展配套方案
        NO.33
        謝謝
        NO.34

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