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當算力受限於電力：AI資料中心帶動燃料電池與氫能發電新市場 (研討會簡報)

Powering AI Data Centers: Emerging Opportunities for Fuel Cells and Hydrogen

2026/09/23
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石蕙菱

淨零永續能源供應

簡報大綱

氫能發電的市場定位與應用契機
氫能發電技術與供電角色
AIDC供電需求與適用場景
資料中心氫能應用與標竿案例
商業化條件與台灣產業機會

簡報內容

當算力受限於電力：AI資料中心帶動燃料電池與氫能發電新市場 — NO.1

NO.2

氫能發電的商機來自減排與供電壓力 — NO.3

氫能發電集中於高可靠度、取電困難場域 — NO.4

AIDC放大單一場址供電壓力 — NO.5

可按時取得的電力成為稀缺資源 — NO.6

NO.7

AIDC改寫氫能發電價值 — NO.8

氫能發電四種應用角色對應不同商業條件 — NO.9

運轉特性決定氫能發電技術分工 — NO.10

NO.11

AIDC缺電時點形成不同技術選擇 — NO.12

業態規模與上線壓力決定供電價值，客戶需求再影響技術選擇 — NO.13

區域條件進一步重塑場內供電選擇 — NO.14

場內發電商機需同時通過四項條件 — NO.15

NO.16

燃料電池占比仍低，SOFC開始切入AIDC市場 — NO.17

SOFC以時程價值與減排效益縮小成本劣勢 — NO.18

Oracle採購驗證SOFC場內供電 — NO.19

燃料電池在長時備援具技術優勢，但須仰賴附加價值 — NO.20

PEMFC已有示範專案，採購模式仍未定型 — NO.21

燃氫設備已具MW級應用能力，商轉仍受供氫與時程約束 — NO.22

熱整合可提高氫能的能源價值 — NO.23

副產氫可降低特定場址供氫成本 — NO.24

NO.25

AIDC先買供電速度，再買整合與低碳價值 — NO.26

台灣可依既有能力選擇三種切入模式 — NO.27

PEMFC與SOFC在台灣應採不同切入路徑 — NO.28

IEKView — NO.29

石蕙菱博士/研究經理 — NO.30

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