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        全球AI於半導體製造產業分析
        Global AI in Semiconductor Manufacturing: Analyzing the Key Forces Driving the Next Wave of Industrial Growth
        • 2025/12/09
        • 947
        • 82
        全選 取消選取
        高科技設備與先進製程

        簡報大綱

        • 前所未有的挑戰
          • 由勞動力、複雜性、地緣政治與安全威脅交織而成的產業變革壓力
        • 科技的應對之道
          • 介紹生成式AI、機器人、邊緣運算與微分段等解決方案
        • 市場的脈動與變革
          • 透過市場數據與趨勢，量化智慧革命的實質影響
        • 產業的前瞻與未來
          • 擘劃自主化工廠的未來願景、挑戰與啟示

        簡報內容

        全球AI 於半導體製造產業分析
        NO.1
        Outline
        NO.2
        前所未有的挑戰
        NO.3
        歷史的啟示:為何電力花了30年還未完全普及?
        NO.4
        關鍵不在取代蒸汽機，而在於重建工廠
        NO.5
        AI 是當代的電力，而生成式 AI 正在賦予它創造力
        NO.6
        為何 AI 能解決傳統方法難以應對的複雜挑戰？
        NO.7
        完美風暴:一場匯集多重壓力的產業變革
        NO.8
        執行的鴻溝：為何95%的企業
        NO.9
        科技的應對之道
        NO.10
        生成式AI：從洞察生成到流程自動化的轉型階梯
        NO.11
        先進機器人技術:次世代的協作勞動力
        NO.12
        AI協作機器人於汽車製造的動態光學檢測
        NO.13
        模擬即催化劑：NVIDIA Isaac Sim的Sim-to-Real流程
        NO.14
        網路安全：以微分段技術加固智慧工廠
        NO.15
        規模化的賦能器：從”專案”到”產品”的思維轉變
        NO.16
        市場的脈動與變革
        NO.17
        AI於半導體製造市場：一個超過330億美元的龐大商機
        NO.18
        半導體設備市場預測：持續成長至2026年
        NO.19
        區域深度剖析：全球投資重心的轉移
        NO.20
        來自日本的視角：數位轉型(DX)成效顯現，然人才仍是關鍵
        NO.21
        產業的前瞻與未來
        NO.22
        駕馭逆風：規模化導入的三大挑戰
        NO.23
        智慧製造的應對框架：以科技回應挑戰
        NO.24
        關鍵啟示
        NO.25
        呂建興
        NO.26
        下載檔案

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