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        F生成式AI:產業變革與機會論壇
        • 2023/06/30
        • 14407
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        簡報大綱

        生成式AI(Generative AI)橫空出世,引起全球巨大關注。工研院今(30)日舉辦「50週年院慶」系列活動,「機遇 x 挑戰 生成式AI:產業變革與機會」論壇,邀請Appier暨iKala獨立董事簡立峰、中研院資訊所所長暨台灣人工智慧學校執行長廖弘源、台灣人工智慧學校秘書長侯宜秀、臺大電機系教授葉丙成等產學研專家,探討臺灣如何面臨生成式AI的產業挑戰,工研院專家針對生成式AI議題,提出應從「產業影響與機會-應用」、「產業技術」、「社會影響與法制-資安、倫理」、「人才培育」四面向深入對生成式AI的理解與巧用,使臺灣產業在巨人肩上抓住機會與轉型,掌握創新發展的關鍵。

        簡報內容

        11111
        NO.1
        活動介紹
        NO.2
        活動議程
        NO.3
        • 工研院:協理、AI策略辦公室主任(創辦)、資訊與
        NO.4
        引言:議程與講者介紹
        NO.5
        機遇X挑戰                  生成式AI論壇
        NO.6
        •  曾任工研院產業國際策略發展所(ISTI)所長
        NO.7
        國際趨勢
        NO.8
        生成式AI與主要應用類別
        NO.9
        生成式AI重要國際趨勢
        NO.10
        產業影響與機會:AI民主化(Democratization),遍地開花
        NO.11
        產業影響與機會:加速布局生成式AI開發平台
        NO.12
        產業技術:提高生產力與功能性
        NO.13
        產業技術:創造力(Creativity)橫空出世
        NO.14
        社會影響與法制:建立使用規範與風險控管
        NO.15
        人才培育:翻轉知識獲取模式
        NO.16
        重要啟發
        NO.17
        • 著名國際企業策略家,擁有全球頂尖管理
        NO.18
        產業影響與機會
        NO.19
        生成式AI獨特優勢,重塑各產業樣貌
        NO.20
        亞太地區70%的企業組織正探索或投資生成式AI應用
        NO.21
        最熱門的職場技能,生成式AI翻轉企業人力需求
        NO.22
        美國發展模式:由少數超大型企業如微軟
        NO.23
        生成式AI對臺灣產業的機會
        NO.24
        臺灣生成式AI產業發展四大關鍵議題
        NO.25
        臺灣產業機會與優勢-開發特定領域專用模型
        NO.26
        臺灣產業機會與優勢-智慧製造_達明機器人
        NO.27
        臺灣產業機會與優勢-電子商務_台哥大與台智雲智慧客服
        NO.28
        臺灣發展模式:政產學研金推動生成式AI建議
        NO.29
        •  曾任國立臺灣科技大學電機工程系特聘教授兼任前
        NO.30
        產業技術
        NO.31
        善用生成式AI大浪,助企業掌握先機
        NO.32
        工研院AI應用佈署回顧
        NO.33
        開發AI應用落地,嘉惠百業
        NO.34
        生成式AI的策略建議
        NO.35
        危機見轉機:深度掌握技術、擬定最佳策略
        NO.36
        啟動語言智慧
        NO.37
        生成式AI的佈署可能性方向
        NO.38
        大模型+Adaptor:讓通才變專才
        NO.39
        ChatGPT                           = 一切問題的答案?
        NO.40
        模型微型化+私有雲:降低成本、防範洩密
        NO.41
        模型小也可以很好用
        NO.42
        工研院生成式                 AI推動
        NO.43
        找到適合企業的生成式AI
        NO.44
        工研院承諾
        NO.45
        •  專長智慧財產權法與管理營運、技術移轉與
        NO.46
        社會影響與法制
        NO.47
        生成式       AI 的風險與衝擊
        NO.48
        各國對於            AI 治理作法
        NO.49
        AI 治理需要科技與人文深度對話
        NO.50
        企業導入生成式                AI 的思考
        NO.51
        臺灣應建立「可信任                    AI」典範
        NO.52
        產業優勢的整體評估與發展策略
        NO.53
        工研院生成式              AI 使用指引
        NO.54
        結語及建議
        NO.55
        • 現為工研院產業學院執行長,同時亦擔任電
        NO.56
        人才培育
        NO.57
        生成式AI帶來的職場影響
        NO.58
        生成式AI對學習的影響
        NO.59
        需要更多的培訓                更好的培訓方法
        NO.60
        國際因應生成式AI趨勢人才培育的作法
        NO.61
        策略方向1:加質增量、深化素養
        NO.62
        策略方向2:建立指引、強化實踐
        NO.63
        結語:投資學習       投資培訓     掌握生成式AI契機
        NO.64
        結論
        NO.65
        總結一:積極正確面對生成式AI
        NO.66
        總結二:臺灣產業挑戰與機會
        NO.67
        總結三:人才是一切的根本
        NO.68
        共同為
        NO.69
        余孝先   工研院總營運長暨AI策略長
        NO.70

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