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        眺望2020系列|AI在健康照護領域之應用與發展趨勢
        The applications and developing trends of AI in healthcare
        • 2019/10/28
        • 4027
        • 309

        簡報大綱

        與許多先進國家的人口高齡化發展一樣,台灣人口高齡化發展已對社會造成重要影響。去年(2018年)四月,台灣老年人口佔比突破14%,正式進入高齡社會。國發會預估在2026年的台灣老年人口佔比將突破20%,進入超高齡社會。對台灣及先進國家而言,高齡化已是重要的國家發展議題,健康照護在高齡化議題中則是重中之重。

        同時間,人工智慧(AI)、大數據(Big Data)、物聯網(IoT)等科技也正如火如荼地發展。天下雜誌在2018年歲末,將AI的落地普及選為影響全球下一個十年的10大趨勢之一。產業AI化成為下一波數位轉型浪潮的核心,AI全面影響各個產業的發展,健康照護領域也不例外。科技讓健康照護有更多的可能性,不僅影響全體人類的健康,也為健康照護產業的帶來顛覆性的變革。

        高齡化帶來的是需求端的衝擊,包含AI在內的科技發展則是為供給端帶來質的轉變「下一波科技浪潮下的健康照護發展趨勢」,首先以科技應用的角度剖析高齡健康照護之發展趨勢;進一步將從全球唯一專注於AI在健康照護領域之應用的國際高峰會—2019 Intelligent Health,解析AI技術在健康照護領域上之應用,並探討健康照護智慧化未來的發展趨勢與挑戰;最後邀請實際將這些科技應用在健康照護領域的業者分享其發展經驗。讓您一次掌握,下一波科技浪潮下的健康照護發展樣貌!

        【簡報大綱】

        • AI在健康照護領域的發展
        • 健康照護AI應用案例
        • AI應用於健康照護之發展趨勢與挑戰

        簡報內容

        AI在健康照護領域之應用與發展趨勢
        NO.1
        大綱
        NO.2
        AI發展歷程
        NO.3
        AI可以做什麼
        NO.4
        11個月女嬰開口的第一個字…
        NO.5
        AI研究在健康照護領域大幅成長
        NO.6
        數據量持續增加帶動AI應用發展
        NO.7
        AI在健康照護的主要應用
        NO.8
        大綱
        NO.9
        Intelligent Health Summit 簡介
        NO.10
        AI在健康照護三階段各有應用案例疾病預測與診斷協助應用最多
        NO.11
        SkinVision影像辨識協助及早發現皮膚病變
        NO.12
        Stethome快速檢測的兒童居家聽診器
        NO.13
        Volv GlobalinTrigue分析電子健康紀錄,協助罕病診斷
        NO.14
        Optina Diagnostic透過視網膜檢測阿茲海默症
        NO.15
        Zühlke腦電神經演算法協助ADHD診斷
        NO.16
        Cardio-HART (CHART)AI運算的非侵入式心臟疾病檢測系統
        NO.17
        EmpowerMD語音辨識醫生與患者對話,協助記錄與決策
        NO.18
        EmpowerMD減輕醫護人員行政負擔
        NO.19
        Corti緊急救護電話之語音辨識紀錄系統
        NO.20
        LifeLeaf, Sugar.IQ運用AI分析血糖數據,提供客製化健康建議
        NO.21
        Curatio病患專屬社群與健康管理App
        NO.22
        MindMotion虛擬情境遊戲化的床邊及居家復健系統
        NO.23
        大綱
        NO.24
        健康照護未來趨勢
        NO.25
        AI應用在健康照護產業的影響
        NO.26
        AI應用在健康照護產業的挑戰
        NO.27
        謝謝
        NO.28

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