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        眺望2025系列|無線網路新架構:從5G Open RAN到AI RAN發展趨勢
        New framework of wireless network: Development trends from 5G Open RAN to AI RAN
        • 2024/10/23
        • 301
        • 79

        簡報大綱

        • 行動通訊網路架構演進
        • Open RAN發展機會與挑戰
        • AI RAN發展趨勢與應用機會
        • 結論與建議

        簡報內容

        無線網路新架構:從5G Open RAN到AI RAN發展趨勢
        NO.1
        大綱
        NO.2
        行動通訊網路架構演進
        NO.3
        5G行動通訊網路技術發展歷程
        NO.4
        階段一:虛擬化將硬體功能抽象為軟體
        NO.5
        階段二:導入分散設計與開放概念降低成本增加彈性
        NO.6
        階段三:結合AI/ML提升網路智慧化管理能力
        NO.7
        Open RAN發展機會與挑戰
        NO.8
        分散式架構設計有利優化差異情境網路服務品質
        NO.9
        期待實現組網成本降低和部署彈性提升效益
        NO.10
        整體趨勢朝向標準化、智慧化、共享化發展
        NO.11
        市場預測Open RAN仍有高度成長性
        NO.12
        短期尚未滿足公網規格需求暫以專網為主要市場
        NO.13
        藉網路共享重返公網但多元供應商模式落實困難
        NO.14
        系統整合廠商優勢地位可能逐漸弱化
        NO.15
        AI RAN發展趨勢與應用機會
        NO.16
        新型生成式AI晶片帶動AI RAN發展趨勢
        NO.17
        在開放架構基礎上AI/ML可與系統全域結合運用
        NO.18
        電信營運商合作投入產業專用大語言模型開發
        NO.19
        AI and RAN:智慧化動態分配運算資源
        NO.20
        AI for RAN:將AI導入網路基礎設施建置並提升QoS
        NO.21
        AI on RAN:將AI結合5G應用提升附加價值
        NO.22
        AI + Air Interface = AI Native Air Interface
        NO.23
        AI + RAN = RAN Intelligent Controller
        NO.24
        AI + System = AI Native Networking
        NO.25
        電信商AI RAN轉型效益
        NO.26
        結論與建議
        NO.27
        AI Native概念逐漸具象化但產品化仍有距離
        NO.28
        發展電信業專用AI模型可能是初期商業模式
        NO.29
        6G完成商用即是AI RAN市場決勝之時
        NO.30
        聯絡資料
        NO.31

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