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        眺望2020系列|AI垂直應用發展趨勢及邊緣終端創新應用
        AI Vertical Application Development Trend and Edge Device Innovative Application
        • 2019/10/23
        • 1928
        • 214

        簡報大綱

        近年來隨著AI快速發展,各種垂直產業開始導入AI協助產業數位轉型,輔以AI技術快速提升下,決策持續由雲端擴充到終端,以滿足高安全、即時決策、大頻寬等應用需求,除解放了終端裝置的即時數據分析能力,圍繞終端裝置在家庭、工作、行業、移動間等也衍生更多創新應用場景,不僅強化家庭語音控制、工廠自動化、汽車自動駕駛等使用者體驗,也推動AI持續改變產業及人類的生活。本次開場聚焦在AI於垂直應用及終端創新的總體進展,研析台灣如何掌握關鍵領域(如Edge AI)機會。

        【簡報大綱】

        • 人工智慧發展主流趨勢與變革
        • 人工智慧邊緣終端創新應用案例分析
        • 人工智慧邊緣運算大廠及新創布局
        • 結語
           

        簡報內容

        AI垂直應用發展趨勢及邊緣終端創新應用
        NO.1
        大綱
        NO.2
        人工智慧浪潮推動全球產業轉型
        NO.3
        AI與IoT 互為增長助力
        NO.4
         AI與IoT促進大數據成長爆炸
        NO.5
        資料複雜性和多樣化增加,與聯網終端功能擴展,驅動終端導入edge AI需求
        NO.6
        企業發展/導入AI遭遇的問題-總體面
        NO.7
        AI人工智慧垂直應用變革(一): 供應商屏棄主打演算法效益,強調由資料收集基本功做起,聚焦特定垂直領域解決問題
        NO.8
        AI人工智慧垂直應用變革(二) : AI技術發展願景-可信任、可解釋AI
        NO.9
        AI人工智慧垂直應用變革(三) : 安全始於邊緣--Security starts at the Edge
        NO.10
        大綱
        NO.11
        Gartner對邊緣運算2020年後的發展預測
        NO.12
        智慧家庭、智慧製造、智慧零售、智慧城市為近期主要應用
        NO.13
        2018~2019 智慧音箱仍是智慧家庭寵兒
        NO.14
        AI智慧音箱趨勢:大廠加速導入邊緣運算、語音控制軟硬體turn-key供應商生態系開始成形
        NO.15
        東元電機打造智慧產線提升效率300%
        NO.16
        日立導入機器學習與AI分析進行產線升級
        NO.17
        Amazon:擴展無人商店並整合生鮮食品超市
        NO.18
        Walmart:積極展開 AIoT技術應用布局
        NO.19
        京東研發物流車配送機器人解決”最後一哩”物流
        NO.20
        垂直應用型塑邊緣運算技術需求樣貌
        NO.21
        大綱
        NO.22
        微軟-推出Azure Stack,實現AI模型落地
        NO.23
        Amazon 投入晶片開發,整合AWS IoT、AWS Greengrass及Sagemaker在邊緣提供端到端的機器學習資源
        NO.24
        Edge Computing新創案例 (一)WiZR 結合AI Machine Learning 推出Edge Computing as a Service新創商業模式
        NO.25
        Edge Computing新創案例(二)DartPoints聚焦於微型資料中心設計、布署與營運
        NO.26
        大綱
        NO.27
        AI人工智慧垂直應用變革帶動個人終端裝置為短期市場成長驅動力
        NO.28
        邊緣運算發展生命週期
        NO.29
        結語
        NO.30
        謝謝
        NO.31

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