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        從全球防疫看AI發展方向
        AI-Based Solutions to Combat COVID-19 Pandemic and Accelerate the Integrations of AI/ML/Big Data
        • 2020/05/12
        • 1715
        • 135

        簡報大綱

        2020年初新冠病毒橫掃全球,重創各國產業經濟與醫療體系,嚴重影響人民生活與工作。人工智慧也發揮處理危機之作用: (1)防疫應用面:AI加速病毒變異分析、預測傳播途徑、縮短疫苗開發時間,而導入AI之影像辨識、語音互動、人流分析、生理監測、服務機器人等,應用於視訊會議、教育學習、工廠管理、醫院監控、殺菌防疫、遞送物資藥品等,以減少疫情擴散風險,讓企業、機構、醫院、大眾交通運輸及公共場域等能持續運作。(2)企業營運面:新冠病毒也讓全球產業鏈因製造中斷、原料短缺、市場恐慌等造成急速斷鏈,各行各業面臨重大考驗。

        本文從人工智慧的角度切入,分析全球AI防疫應用布局、研究國際機構或國際大廠等13個經典案例,同時觀察到COVID 19疫情也正加速全球AI技術發展,因此歸納AI技術在疫情中所發揮的作用與疫情後的產業可能帶來創新轉型的相關發展,最後提出AI未來方向,以提供給台灣產業與政府參考。

        • 前言
        • 全球AI防疫應用布局
        • 國際經典案例分析(13個)
        • 結論與建議
          • AI發揮作用的切入點
          • AI將加速疫情後產業創新轉型
          • AI未來發展方向

        簡報內容

        從全球防疫看AI發展方向
        NO.1
        大綱
        NO.2
        前言
        NO.3
        全球AI防疫應用布局
        NO.4
        AI防疫國際案例比較分析表
        NO.5
        美國白宮:HPC 高效能運算聯盟
        NO.6
        Folding@Home:全球最大分散式運算工程專案
        NO.7
        Kaggle :COVID-19 機器學習競賽
        NO.8
        Google:公共資料集、AI/ML模型
        NO.9
        AWS:自然語言搜尋服務
        NO.10
        IBM(一) : AI深度搜索、知識圖譜擴展
        NO.11
        IBM (二) :AI助理、雲端數據庫、基因平台
        NO.12
        Grapthen : 病毒基因演化樹可視化分析
        NO.13
        nVidia: Parabricks 加速基因定序工具
        NO.14
        Microsoft(一):在地資訊服務、AI自動化機器人
        NO.15
        Microsoft (二):危機協作、供應鏈應變管理
        NO.16
        Stanford HAI: AI最佳化醫院緊急動員方案 
        NO.17
        Stanford HAI: AI Sensor遠距居家照護
        NO.18
        Google+Apple:接觸史追蹤技術
        NO.19
        Landing AI:社交安全距離監控工具
        NO.20
        ITRI:熱影像體溫異常偵測技術
        NO.21
        結論: AI可發揮作用的六個切入點
        NO.22
        結論:AI將加速疫情後產業創新轉型
        NO.23
        建議:AI未來發展方向分散式+超自動化+具安全隱私
        NO.24
        陳右怡 研究經理AI跨域小組/數位科技應用部+886-3-5912667yuyichen@itri.org.tw
        NO.25

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