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        F台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030
        Taiwan Industry and Science-Technology Development: Embrace 2020 and Envision 2030
        • 2019/12/11
        • 3828
        • 534

        簡報大綱

        工研院產科國際所蘇孟宗所長於12月11日受邀於台灣物聯網產業技術協會會員大會演講,簡報以「台灣產業科技發展:眺望2020與形塑2030」為主題分享,以下為簡報重點:

        • 中國科技霸權崛起與衝突起因
        • AI x 大數據 促進全球經濟效益
        • AIoT大趨勢:非人類智慧行為的興起 (SoftWare, HardWare, WetWare)
        • From “I’m AI” to “I am I”
        • 發展「以人為本」的AI:數據、算法、算力
        • 「2030亞洲前瞻科技調查」結果: 十大重點技術
        • AI促進產業四大變革:產品創新、營運效率提升、服務模式創新、產業競爭翻轉
        • 台灣機會:發揮產業優勢,布局AIoT應用生態系
        • 台灣挑戰:產業在系統整合、應用服務層布局相對不足
        • 迫切需求:幫助台灣產業、社會與環境之科技應用發展
        • 關鍵議題:以新科技服務業轉動整體產業成效
        • 新科技服務業:軟體開發、系統整合、科技平台、研發測試、科技顧問
        • 以基礎科技研發平台作為新科技服務業之根基
        • 基礎科技研發平台:AI演算法育成平台、AIoT實驗暨展示平台、資料整合平台、邊緣運算晶片平台
        • 以台積電創新模式啟發未來AI應用服務生態系
        • 2030工研院技術策略與藍圖聚焦三大應用領域
        • 國際媒體:美中科技「新冷戰」,全球供應鏈重整
        • 美中科技戰火延燒下,台灣AIoT產業發展重要課題
        • 台灣櫻花鉤吻鮭發現與命名的由來:與國際創新生態合作,為台灣科技產業發掘國寶

        簡報大綱如下:

        • 全球AIoT發展重點趨勢
        • AIoT產業應用變革與案例分析
        • 台灣產業發展挑戰與機會

        簡報內容

        台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030
        NO.1
        (無標題)
        NO.2
        大綱
        NO.3
        (無標題)
        NO.4
        AI x 大數據 促進全球經濟效益
        NO.5
        AIoT大趨勢:非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware
        NO.6
        From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign
        NO.7
        From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign
        NO.8
        AI三大發展關鍵
        NO.9
        發展「以人為本」的AI
        NO.10
        AI數據趨勢(一):快速、精準、有深度
        NO.11
        AI數據趨勢(二):從原始數據轉為客製化洞見
        NO.12
        AI算法趨勢(一):可信任、可解釋、使用者導向
        NO.13
        AI算法趨勢(二):不同產業有不同的AI需求
        NO.14
        AI算力趨勢(一):從雲端、邊緣與終端的AI化
        NO.15
        (無標題)
        NO.16
        工研院「2030亞洲前瞻科技調查」對象:成熟市場與新興市場
        NO.17
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果: 十大重點技術
        NO.18
        「2030亞洲前瞻科技調查」結果:亞洲特色亞洲重務實生活,全球重技術突破
        NO.19
        大綱
        NO.20
        AI促進產業四大變革
        NO.21
        案例(一) : 大數據驅動全球第一支AI調製酒款
        NO.22
        案例(二) : 促進台灣農地效率栽種無毒作物
        NO.23
        案例(三) : AI門診服務,協助醫生診斷決策
        NO.24
        案例(四) : 將大腦腦波轉譯為可理解的語音
        NO.25
        大綱
        NO.26
        台灣機會:發揮產業優勢,布局AIoT應用生態系
        NO.27
        台灣為全球AIoT重要供應鏈,許多產業市占率全球領先
        NO.28
        (無標題)
        NO.29
        迫切需求:幫助台灣產業、社會與環境之科技應用發展
        NO.30
        關鍵議題:以新科技服務業轉動整體產業成效
        NO.31
        關鍵議題:以新科技服務業轉動整體產業成效
        NO.32
        以基礎科技研發平台作為新科技服務業之根基
        NO.33
        以台積電創新模式啟發未來AI應用服務生態系
        NO.34
        (無標題)
        NO.35
        2030工研院技術策略與藍圖聚焦三大應用領域協助前瞻技術研發布局
        NO.36
        研發聚焦重點技術項目清單
        NO.37
        國際媒體:美中科技「新冷戰」,全球供應鏈重整可能會導致世界形成兩極的AIoT技術生態環境
        NO.38
        國內產業:台灣不好選邊站,應擴大全球布局加速製造業轉型升級,及早前瞻技術研發布局
        NO.39
        美中科技戰火延燒下,台灣AIoT產業發展重要課題
        NO.40
        議題一:地緣政治因素,促成具在地市場特色產銷生態中國大陸以「標準」「應用」來驅動在地AIoT生態發展
        NO.41
        議題二:關鍵性軟硬體創新平台,「管制」日趨嚴格掌握創新生態缺口,布局台灣AIoT軟硬新興技術商機
        NO.42
        議題三:美中戰略科研AIoT「自主創新」將陣營分明美國戰略圍堵中國科研發展,台灣可扮演積極角色
        NO.43
        議題四:下世代科研布局,全球AIoT區域生態各具特色關注美歐日科研動向,擘劃中長期雙邊供應鏈研發合作
        NO.44
        台灣櫻花鉤吻鮭發現與命名的由來與國際創新生態合作,為台灣科技產業發掘國寶
        NO.45
        (無標題)
        NO.46
        (無標題)
        NO.47
        謝謝聆聽
        NO.48

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