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        人工智慧對產業創新轉型之機會、挑戰與對策
        Impact of A.I.: Megatrend, Industrial Revolution and Strategy
        • 2019/10/16
        • 3775
        • 228

        簡報大綱

        近三年來人工智慧發展進入前所未有的高速成長期,也陸續落實到一般大眾生活到產業應用,人工智慧正在全面對現有的硬體、軟體、演算法、系統、商模等帶來快速革新,影響遍及個人、社會、產業、政府,人工智慧已成為產業或國家競爭力的指標

        「AI 三天一小變,五天一大變」不斷翻新求變的特性,也促使高科技產業或傳統產業正陸續投入探索研究人工智慧,以進行產業創新轉型

        由於人工智慧涉及到大數據、物聯網、雲端、運算效能等層面,也更增添人工智慧的多元整合、技術複雜度與難以預測等特點本文從人工智慧三大要素之數據、算法、算力來分析AI趨勢,並歸納AI為產業帶來的四大變革,並提供產業應用案例分析,最後提供出台灣機會、挑戰與對策

        【簡報大綱】

        • 人工智慧發展大方向
        • 人工智慧三大關鍵要素與趨勢
        • AI產業應用四大變革與案例分析
        • AI商業模式分析 : AI-as-a-Service
        • IEKView:台灣發展AI之機會、挑戰與對策

        簡報內容

        人工智慧對產業創新轉型之機會、挑戰與對策
        NO.1
        前  言
        NO.2
        大綱
        NO.3
        人工智慧浪潮推動全球產業轉型
        NO.4
        AI與IoT 互為增長助力
        NO.5
         AI與IoT促進大數據成長爆炸
        NO.6
        大綱
        NO.7
        人工智慧三大關鍵要素
        NO.8
        AI數據趨勢(一):快速、精準、有深度
        NO.9
        AI數據趨勢(二):非結構/原始數據轉為客製化洞見
        NO.10
        AI 算法趨勢(一):可信任、可解釋、使用者導向
        NO.11
        AI算法趨勢(二):不同產業有不同的AI需求
        NO.12
        AI算力趨勢(一): 雲端、邊緣與終端的AI化
        NO.13
        AI算力趨勢(二):高效能、低功耗的新興運算AI晶片
        NO.14
        發展「以人為本」的AI
        NO.15
        大綱
        NO.16
        人工智慧促進產業四大變革
        NO.17
        案例(一)大數據驅動全球第一支AI調製酒款
        NO.18
        案例(二) :促進台灣農地效率栽種無毒作物
        NO.19
        案例(三) :取代專業職人工作,解決缺工問題
        NO.20
        案例(四) :提升航太零組件加工精度與效率
        NO.21
        案例(五) : AI門診服務,協助醫生診斷決策
        NO.22
        案例(六) : 配送機器人解決”最後一哩”物流
        NO.23
        案例(七) :將大腦腦波轉譯為可理解的語音
        NO.24
        案例(八) : AI分析大腦活動預測自殺傾向
        NO.25
        大綱
        NO.26
        AIaaS 類型與方向
        NO.27
        AIaaS 商業模式現況分析
        NO.28
        大綱
        NO.29
        台灣機會:AI翻轉產業的關鍵技術在智慧硬體
        NO.30
        台灣挑戰:建立AI+IoT應用生態系
        NO.31
        台灣對策(一):打造AI「三位一體」發展模式
        NO.32
        台灣對策(二):建構台灣AI技術應用鏈
        NO.33
        謝謝
        NO.34

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