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        微控制器(MCU)結合AI實現低功耗裝置端產品發展 (研討會簡報)
        The development trend of low-power device through MCU and AI
        • 2020/07/17
        • 2002
        • 202

        簡報大綱

        • MCU+AI,帶來新的機會與挑戰
        • 傳統MCU大廠在MCU+AI的產品布局
        • 新創公司在MCU+AI的產品布局
        • 結論
         

        簡報內容

        微控制器(MCU)結合AI實現低功耗裝置端產品發展
        NO.1
        大綱
        NO.2
        在部分AI應用情境下,雲端運算架構遭遇挑戰邊緣運算需求興起
        NO.3
        Your 24 Hours都需要MCU
        NO.4
        MPU與MCU的差異
        NO.5
        國際MCU公司各有其特色且皆為IDM廠
        NO.6
        台灣MCU公司多為Fabless
        NO.7
        AI技術發展趨勢
        NO.8
        在MCU上運算AI的機會與挑戰
        NO.9
        MCU的運算時脈已達1GHz
        NO.10
        TinyML受到重視
        NO.11
        大綱
        NO.12
        瑞薩(Renesas)的e-AI
        NO.13
        NXP的eIQ工具計畫
        NO.14
        Microchip
        NO.15
        意法半導體(STM)的Cube.AI開發工具
        NO.16
        ARM推出多樣IP選擇,供裝置端ML使用
        NO.17
        ARM新的M55+U55,可提升480倍ML效能
        NO.18
        INTEL的深度神經網路推論的專用硬體加速器
        NO.19
        美國 eyecloud|智能辨識監視器
        NO.20
        大綱
        NO.21
        AI晶片新興架構- PROCESSING IN MEMORYNV記憶體 Base – Syntiant & Mythic
        NO.22
        Syntiant 與 Sensory 合作AI音訊辨識處理
        NO.23
        XMOS的Xcore.ai「跨界處理器」
        NO.24
        Eta Compute的ECM3532
        NO.25
        GreeWaves的GAP8多核心處理器
        NO.26
        無人機的應用
        NO.27
        Esperanto
        NO.28
        Picovoice 的軟體語音AI
        NO.29
        被蘋果收購的Xnor.ai
        NO.30
        大綱
        NO.31
        MCU+AI晶片鎖定往裝置端發展
        NO.32
        范哲豪 資深研究員系統IC與製程研究部+886-3-5917943terryfan@itri.org.tw
        NO.33

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