F臺灣GAI產業應用落地作法
- 2023/10/30
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簡報大綱
自2022年底全球生成式AI爆發以來,國外科技領導廠商競相投入,各國政府亦對於所行生的隱私倫理資安、資訊誤導等爭議,討論介入監管及因應做法;身為我國重要智庫,工研院於112年6月30日辦理【生式AI產業變革與機會論壇】,從產業影響與機會、產業技術、社會影響與法治、人才培育4大面向,助台灣產業「趨吉避凶」。
工研院資通所暨服科中心技術長郭景明受邀於本論壇中發表臺灣GAI產業應用落地作法,郭景明技術長指出,GAI自監督的兩階段式學習與人類學習方式相仿,可大幅減少標註成本及提高跨領域應用能力。企業建置必須在大型、微型、專才、通用、開源、閉源 LLMs 間作出決定,並結合致能技術提高性能及降低維運成本。
- 機器學習 vs 人類學習
- 合理的模型
- 幻覺 (Hallucination): 一本正經、胡說八道
- 偏見
- 合適的模型
- 落地考量