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        從FPC製程看R2R用AOI檢測設備整合AI機能的未來發展
        The future potential of AOI equipment with AI in R2R FPC manufacturing
        • 2017/11/24
        • 4045
        • 131

        簡報大綱

        簡報內容

        從FPC製程看R2R用AOI檢測設備整合AI機能的未來發展
        NO.1
        隨著IoT風潮加溫,將帶動HDI與FPC等高階PCB的增長
        NO.2
        FPC可應用於IoT產品領域
        NO.3
        FPC現有線路製程與硬板類似,但需要額外的貼合程序
        NO.4
        全球FPC市場緩步成長,以通訊與面板相關產品佔比最多
        NO.5
        未來FPC需求將朝向以醫療、車用逐漸擴大化
        NO.6
        Roll to Roll製程架構
        NO.7
        低成本與高速連續式製造需求,R2R製程市場規模將逐漸擴大
        NO.8
        為何FPC適合使用R2R製程設備
        NO.9
        現今R2R製程應用於FPC的課題
        NO.10
        從SMT設備推估未來PCB所需之AOI設備成長性
        NO.11
        AOI設備佔SMT設備出貨大宗,檢測主力將從2D逐漸轉為3D方式
        NO.12
        AOI設備構成機制
        NO.13
        除了AOI之外的光學檢測技術-LiDAR導入檢測機制
        NO.14
        如何建構FPC所需求的AOI結合Machine learning系統(1)-建構檢測原則
        NO.15
        如何建構FPC所需求的AOI結合Machine learning系統(2)-AOI影像擷取與分析方法
        NO.16
        如何建構FPC所需求的AOI結合Machine learning系統(3)降低人工判讀的負擔-Machine learning整合製程
        NO.17
        有關R2R製程中,AOI整合AI的問題
        NO.18
        Cognex-專注於工業影像深度學習的ViDi Systems
        NO.19
        Microsoft Azure平台
        NO.20
        NEC AI Visual Inspection
        NO.21
        NEC AI Visual Inspection運作方式
        NO.22
        富士通高效率AI製品外觀檢測技術
        NO.23
        NVIDIA DGX-1 AI超級電腦
        NO.24
        NVIDIA DGX-1技術架構-PASCAL
        NO.25
        GE Digital-鎖定重工業與醫療領域的Machine learning的多角化
        NO.26
        結論
        NO.27
        Thank You
        NO.28

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