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台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030

蘇孟宗 所長 工研院產業科技國際策略發展所 2019年12月11日台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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促進台灣產業科技創新與價值提升

產科國際所 2025 願景掃描前瞻科技與 新興應用市場Technology Scouting結盟科研策略夥伴 共創未來Strategic Partnering連結全球創新 生態網絡 Ecosystem Networking提升產學研
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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大綱

大綱全球AIoT發展重點趨勢 AIoT產業應用變革與案例分析 台灣產業發展挑戰與機會
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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新興科技潮起潮落,數位經濟正引領下一波新興產業

新興科技潮起潮落, 數位經濟正引領下一波新興產業2016年前,台灣在NB和智慧手持裝置建立完整的產業鏈與國際重要地位。 2020年之後,新的決戰點在AI x IoT (AIoT)相關領域。 資料來源:工研院前瞻科技指導委員會潘益宗顧問(20
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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AI x 大數據 促進全球經濟效益

AI x 大數據 促進全球經濟效益 AI x 大數據 促進全球經濟效益:在2030年前將為全球帶來約13兆美元產值(未來10年內每年預計能為全球GDP成長率貢獻約1.2%)最受影響之產業潛力指數註:分數愈高影響程度愈大資料來源: McKin
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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AIoT大趨勢:非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware

AIoT大趨勢:非人類智慧行為的興起{Soft, Hard, Wet} Ware資料來源:Perceptio Founder Nicolas Pinto(2017/06);工研院產科國際所整理(2019/03)
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign

From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop SignSource: “Interactive Autonomy – Learning & Control for
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop Sign

From “I’m AI” to “I am I”Case Example: Coordination at Stop SignSource: “Interactive Autonomy – Learning & Control for
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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AI三大發展關鍵

AI三大發展關鍵資料來源:工研院產科國際所(2018) 數據 算法 算力網際網路企業資料感測資料輔助決策事件預測雲運算訓練訓練推論自主決策邊緣運算端運算推
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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發展「以人為本」的AI

發展「以人為本」的AI資料來源:工研院產科國際所(2019)
出處:台灣產業科技發展: 眺望2020與形塑2030 (2019/12/11)
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共 4544 筆,455 頁
 
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