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（中央社記者吳欣紜台北2026年4月17日電）中研院今天表示，近期已與NVIDIA展開合作，運用NVIDIA Ising系列AI模型，發展以人工智慧驅動的自動化校準技術，提升測試效率與系統可擴展性，為量子晶片規模化奠定基礎。

    量子處理器（QPU）是超導量子電腦的核心，過去的QPU校準多仰賴人工經驗及循環的修正程式，不僅效率有限，也難以應對大型系統需求。

    中央研究院今天發布新聞稿指出，為突破傳統QPU校準方法的限制，與NVIDIA近期展開合作，運用NVIDIA Ising系列AI模型，發展以人工智慧驅動的自動化校準技術，得以在整合量子運算與圖形處理器（GPU）架構下，加速QPU製作與測試的開發流程，有效縮短當前硬體能力與實用量子應用之間的差距。

    中研院關鍵議題研究中心量子電腦專題中心執行長陳啟東指出，此系統已整合至中研院的量子電腦平台，透過自動化多代理協同架構，提供多項關鍵能力，系統支援閉迴路參數最佳化，透過持續的「執行－檢測－調整」循環，自動微調實驗參數並偵測量子位元頻率。

    陳啟東表示，僅需輸入單一句自然語言指令，就可在一顆包含5個量子位元與4個耦合器的量子晶片上完成讀出校準，並自動生成實驗流程，顯示其在該專題中心最新發表20位元晶片上的應用潛力。

    中研院表示，透過與NVIDIA的合作，正建立一個兼具高可靠性、高效率與可擴展性的量子測試基礎設施，並開放此一平台資源，服務國內學研與產業界，促進量子技術研發與應用交流，進一步強化台灣整體量子科技生態系。