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這幾年全球科技發展持續加快，ChatGPT問世更帶動新一波AI浪潮，未來五到十年，又是另一波新機會的開始。工研院董事長吳政忠多年來是政府科技政策的重要推手，他指出，時間不等人，台灣不能等技術做完，才開始找市場，得趕緊「跑起來」，必須產學研同時起跑、一起協作！

在地緣政治詭譎多變、AI快速發展的時代，工研院看到哪些產業趨勢？如何協助業界跟上AI浪潮？以下是記者專訪紀要。

■整合軟硬實力 產學研同步起跑

問：相隔七年再次接下董事長，此時全球科技競爭、地緣政治出現巨大變化，您觀察到哪些新的科技趨勢？未來十年，工研院應如何重新定位自己？

答：從AlphaGo出現、台灣推動AI發展，到低軌衛星升空，全球科技發展持續加快。此後又經歷新冠疫情、俄烏戰爭，2022年底ChatGPT問世，更啟動了新一波AI浪潮。這波AI發展席捲全球，美國、日本、歐洲、中國都在探索產業發展的路徑，全球產業競爭態勢正在改變。

半導體是各種產業的核心，台灣必須維持優勢。不過台灣不能只做半導體晶片，未來台灣如何整合晶片、軟體及AI能力，並與美國、歐洲等國際夥伴競爭與合作，將是產業布局的重要課題。

全球晶片需求持續增加，台灣不可能把所有生產與產業活動都留在本地。一方面，其他國家考量供應鏈風險，希望強化在地生產；另一方面，全球市場持續擴大，台灣也必須思考如何赴海外投資、與當地企業協作，或在海外發展新創事業。

「未來五到十年，又是另一波新機會的開始」，工研院一方面要向前看，掌握未來產業走向；另一方面，也要培養同仁抓住機會，發揮工研院長期累積的研發優勢。而ChatGPT出來才三年，跑的速度很驚人，工研院過去的重要任務，是將研究轉化、移轉為產業可以運用的技術。面對新一波技術與產業變化，除了持續推動技術轉移，我們也得「跑起來」。以前學界、研究單位到產業是一棒接一棒，現在等技轉來不及，要做到產學研同時間協作，工研院就是中間的關鍵角色。

■掌握國際競合 搶未來五年商機

問：在這波AI革命中，全球產業將如何改變？台灣與工研院又該如何因應？

答：全球各國積極投入龐大資金建設AI基礎設施，尤其是美國，這幾年美國基建投資金額超過1.8兆美元。不過投資必須有回報，如果收益無法及時跟上投資的速度，市場可能出現波動，重大技術變革雖然有風險，同時也會創造新機會。

因為AI、半導體，台灣在全球科技供應鏈能見度提高，所以要主動走向國際，把握未來三～五年新機會。和美、德、英、法、乃至捷克、立陶宛等國家，如何競合就是重要的國家產業戰略。合作方式不限於產品出口，也可透過共同研發、技術互補、海外新創合作等。另外，台灣也要思考如何兼顧國際合作與核心技術布局，哪些技術適合留在台灣持續研發？哪些能力可以透過海外夥伴補足，哪些市場需要當地合作才能進入？

實體AI與自主系統的發展，也凸顯國際合作的重要性，產品往往涉及軟體、硬體、通訊、資安、法規及應用場域，單一企業或國家很難獨立掌握所有關鍵能力。美國在AI模型、軟體平台、國防應用及新創企業方面具有優勢，歐洲則有各自的工業技術、製造及法規體系。台灣若要拓展無人系統與實體AI市場，必須更積極參與國際技術合作、產品共同開發及市場布局。

此外，台灣也需要吸引具有軟體工程、系統架構及國際市場經驗的人才。許多在海外科技企業工作的台灣人才，具備大型系統開發與跨國協作經驗。如果能提供適當的合作機會，讓人才回台、或與國內團隊共同開發，就有機會補足台灣從硬體走向系統整合的能力缺口。

■布局自主系統 從零組件走向整合

問：半導體、無人載具、智慧機器人等前瞻技術正快速改變全球競爭格局，台灣如何掌握新一波機會？工研院又將如何布局？

答：機器人、無人載具是科技發展新戰場，以智慧型手機為例，一支不會移動的手機，整合運算與控制等功能，就已帶動龐大產業與就業機會。未來機器人若進一步進入工業、醫療及日常生活等場景，應用範圍將更加廣泛。除了機器人，無人載具也是重要發展方向，涵蓋無人機、無人車、無人船，從陸、海、空延伸至太空；低軌衛星上的AI與資訊軟體，也將扮演重要角色。

無人載具關鍵在於「自主」，必須具備認知周遭環境並作出判斷的能力。載具除了需要相當於「大腦、小腦」的運算及控制系統，也需要鏡頭、光學等相當於「五官」的感測元件。這些零組件是台灣的強項，但如何把零組件整合成一套完整系統，是我們要加強的能力。

無人載具涉及感測、導航、通訊、AI決策、群體協作及任務管理等完整技術架構，未來系統除了要能執行單一任務，還可能需要多架載具協同作業，在複雜環境下即時交換資訊、調整行動。工研院推動無人機相關產業協作，串聯數十家不同領域的企業，整合各自具備的零組件、技術與製造能力，並透過測試場域、技術驗證及國際合作，協助產業從單點技術走向完整系統。

產業聯盟的價值，在於讓企業不必各自從頭建立所有技術，而是能夠透過分工合作，加速系統開發與市場驗證。要讓不同廠商的模組真正組成可運作的產品，仍須建立共同的介面、規格與測試流程。隨著自動駕駛、無人機及其他自主系統發展，相關技術規格、安全要求與驗證方法仍持續演進。若能及早參與標準形成，並建立具公信力的第三方測試與驗證能力，有助於提升台灣產業在國際供應鏈中的地位。

■破解K型分化 助百工百業轉型

問：隨著AI加速走入百工百業，您認為工研院在台灣產業轉型之際，應扮演什麼角色？

答：AI帶動的另一挑戰，是產業發展可能出現「K型」分化。半導體與AI快速成長，不代表所有傳統產業及中小企業都能同步受惠。大型企業有較充足的資金、資料與技術團隊，中小企業面臨缺乏人才、不知道從何著手，及擔心導入成本無法回收等問題。推動AI產業化不能只靠「補助」或增加受輔導企業「數量」，更需要協助企業找到真正值得解決的問題，做出讓業界有感的成果。

工研院未來的重要性，在於把研究成果、企業需求、政府資源與國際合作有效串聯。研究機構不應取代企業做生意，「業界可以做的，我們不做」，而要協助企業跨越單一公司難以獨立克服的技術門檻，包括跨域整合、場域驗證、共同規格、人才培育及國際技術合作。

工研院有15個單位，包括八個研究所及七個中心，研發領域涵蓋機械、資通訊、能源、材料及生醫等。在國際上，具備如此多元領域、又能與業界密切合作的研究機構並不多見。這些跨領域能量是工研院過去的優勢，但未來不能只由各單位從自身專長出發，而要進一步整合，形成完整系統，協助業者開發市場，或透過衍生新創參與國際競爭。

現行政府研發資源多以個別計畫方式申請及執行，不同部會、不同領域之間的計畫相對分散，要從一開始就建立共同的系統目標、進行整體管理，並不容易。工研院未來除了觀察國際科技與產業趨勢，也要向經濟部及行政院提出建議，加強跨部會協調，並建立更完整的計畫管理方式，讓各項技術能夠整合，進一步協助業界或衍生新創走向國際。