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資策會人工智慧研究院（AI院）開發「無人載具AI熱顯強化技術」，透過AI超解析度演算法結合邊緣AI運算，讓低解析度熱成像模組，達到接近高解析度影像的使用效果，感測器成本大約可降低50％。相關技術獲國內業者採用，預計今年第四季量產。

資策會表示，隨著無人機、智慧車輛及自主載具應用日益普及，如何在黑夜及低能見度環境中精準辨識人員、載具與異常熱源，成為智慧載具安全應用的重要關鍵。高解析度熱成像相機價格較高，部分高階元件亦受到國際供應鏈波動影響，增加業者投入的成本與難度。

為降低產業對高價感測硬體的依賴，資策會AI院開發「黑夜中的鷹眼：無人載具AI熱顯強化技術」，利用AI超解析度演算法，重建低解析度熱影像的輪廓、邊緣與細節，改善原始影像模糊及辨識度不足等問題，使低成本熱成像元件也能提供較清晰的熱源影像，降低無人載具及智慧監控設備的導入門檻。

在應用市場方面，相關技術亦可導入夜間無人機巡檢、災害搜救、智慧監控、工業檢測及車電安全等領域。

資策會表示，相關技術已於今年台北國際電腦展（COMPUTEX）展出，首波合作的台灣廠商預計第四季量產並輸出國內外市場。