i卡會員

傳統製造業目前面臨兩大嚴峻挑戰：一、勞動力缺口，工廠端因少子化難以招募基層作業員。二、整合難度高，系統整合商（SI）缺乏跨足機器手臂、視覺軟體與機構控制的全方位人才，導致人力成本攀升且維運風險高。

過去機器手臂需耗費大量時間進行點位教導，缺乏彈性。現在「以人為本」的思維轉向追求設備的高利用率。視覺技術讓機器手臂具備「辨識環境」的能力，透過圖案辨識自動建立座標系，帶動了效率革命：以72個測試站的案例為例，導入視覺技術後，原本需時十幾小時的教導工作，縮短至僅需30分鐘。也促進原廠整合：內建視覺的解決方案大幅減少了組裝、校正與測試工時，讓自動化導入更具彈性。

AI的引入讓機器手臂從單純執行重複動作，進化為具備判斷能力的作業員。例如鎖螺絲應用：視覺可即時檢查螺絲吸附狀態，確保組裝精度。

CNC上下料：自動識別「生料」與「熟料」，防止加工錯誤。降低成本上，整合方案改變了過往需機器人、3D視覺、AI軟體三方工程師協作的困境，更能有效降低導入複雜度。

更值得注意的是，人形機器人被視為AI應用的極致。資策會預估2030年市場將突破460億美元，更有國際金融機構預測2045年全球規模可達20兆美元。

國內新漢公司已發表AI大腦架構，能匯整IT與OT數據至數據中台，由Edge GPT進行AI應用，並在戰情室中擔任AI助理。此AI大腦可延伸應用於智慧醫院、智慧農場等各種AI作業現場，並結合企業資料庫，成為企業AI大腦。

新漢董事長林茂昌並斷言：透過AI與人形機器人相關技術，結合開放標準，台灣有機會打造全新的AI新世代企業，實現「百兆」的市場願景。

如同智慧型手機整合相機與APP改變世界，將機器手臂、工業視覺、AI與數位孿生（Digital Twin）整合至單一平台，已成為改變產業現況的核心力量。這不僅為客戶創造價值，更將在工業以外的各行各業開創無限可能。