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超微（AMD）與台積電同聲唱旺明年AI市場。超微執行長蘇姿丰6日強調，AI是50年來單一最具轉變性的技術，上修資料中心AI加速器市場成長展望，預計2027年時，整體潛在市場規模將從原估1,500億美元（約新台幣4.8兆元），大增至4,000億美元（約新台幣12.8兆元）。

台積電總裁魏哲家則認為，AI算力需求在未來二年內可能大增三倍，並讓明年充滿機會。

超微美國時間6日於聖荷西舉行「ADVANCING AI」活動，蘇姿丰致詞時指出，AI在很短時間內，不只是發展，更是爆炸性成長，實際上是運算的未來。堪與AI相比擬者，可能是網際網路技術，但AI被市場採用速度更快，當前只是AI時代的非常早期階段。

蘇姿丰指出，超微一年前估算資料中心AI加速器潛在市場規模在2023年約300億美元，到2027年時將達1,500億美元之上，年複合成長率約50％。但AI需求成長比預期更快，超微因而上修相關預期，評估2023年資料中心AI加速器潛在市場規模達450億美元，到2027年時將超過4,000億美元，年複合成長率逾70％。

蘇姿丰表示，AI已被應用在許多面向，例如改善醫療、加速氣候研究、導入工業機器，或提供內容創作工具等，生成式AI尤為關鍵。生成式AI是資料中心很大的工作負載需求，需要利用眾多加速器訓練，並以大量參數逐步修正模型，GPU正處於生成式AI世界的中心。

魏哲家則在台積電昨日舉行的「2023年供應鏈管理論壇」致詞時提到，有鑑於高通膨與持續上漲的成本等外在因素，2024年仍有其不確定性，但受惠於AI應用迅速發展，2024年將是充滿機會的一年。

魏哲家舉例，如AI幫助醫生收集資料進行診斷，或改善先進駕駛輔助系統（ADAS）和自駕技術，透過AI改善環境問題，也可以幫助降低資源耗用。

魏哲家強調，半導體是AI應用發展關鍵，隨AI算力需求在未來二年內可能大增三倍，降低能耗將愈來愈重要，必須開發能夠提供卓越效能，同時有效控制功率的技術，以因應日益增長的AI算力需求。台積電也必須提供足夠產量滿足終端需求，同時在成本面與供應鏈持續攜手合作。