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工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先昨（13）日表示，面對這波生成式AI（GAI）浪潮，台灣最有發展的機會在於垂直應用領域，而不是要與寡占市場的晶片商競爭。

經濟日報昨天舉辦2023科技論壇「AI創新應用大浪潮」，探討AI大趨勢下帶來的商機與挑戰。本論壇由中華電信、工研院、資策會、日月光集團、玉山銀行協辦。

余孝先昨天以「掌握GAI創新應用新局」為主題發表專題演講時指出，台灣雖缺乏開發通用型GAI所需資料算力等，但具備讓特定應用迅速落地的能力。這有賴於大家從接受、了解、善用、加值生成式AI是重點所在。

談到AI大趨勢下帶來的商機與挑戰，余孝先認為，GAI並非憑空出現，源頭是1956年於人類歷史上第一次出現的AI，60餘年來有幾波起伏，曾經如當人紅火備受矚目，然而在不少失敗案例中，也留下一些有用技術延用至今。

他說，過程中主要的發展歷經1950年代的專家系統、1980年代的機器學習，到2010年代的深度學習，拜演算法進步之賜，成就AlphaGo擊敗世界棋王的紀錄。

他引述調研機構預測指出，生成式AI自2023到2028年將進入快速成長，全球市場規模從113億美元上升到519億美元，五年間年複合成長率平均為35.6%。北美為全球最大市場，且13家生成式AI獨角獸企業占了11家；而亞洲市場將是全球成長最快市場。

目前亞太地區70%的企業組織正探索或投資生成式 AI 應用，預估2025年將有30%企業導入生成式AI技術，企業將導入文件生成、程式設計及對外營銷訊息，同時預測電子、製造、製藥、媒體、工程、汽車、國防、醫療和能源行業將最快受影響。

余孝先指出，據調查，企業對生成式AI應用需求，以文件生成占50%最大宗，其後依序為程式設計42%、商業營銷40%、文字問答37%、流程與規格設計35%。

然而，生成式AI快速走入應用，將伴隨風險與影響產生，余孝先建議，使用者應謹慎評估科技風險，並將之視為「助手」，而不是當做導師。

McKinsey估計，產業受生成式AI影響，營收增加前三名為高科技、零售、銀行。企業功能受生成式AI影響，營收增加前三名為行銷銷售、軟體工程、供應鏈。

余孝先認為，台灣業機會與優勢在開發特定領域專用GAI模型，並可考慮從以下兩個方向投入：其一，付費使用通才型GAI做加值應用。其二，使用開源碼用特定領域資料自己訓練／微調。