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隨著AI聊天機器人ChatGPT爆紅，全球各大企業爭相研發自家AI大模型，光是在大陸市場，就有逾100款大模型問世，被形容有如「百模大戰」。大陸半導體業者近日表示，「百模大戰」更像是「群模亂舞」，是在浪費電，實際上不需要這麼多個，並預估2028年大陸基礎大模型數量將少於10個，最好的狀況是5個。

近日在上海舉辦的2024世界人工智慧大會期間，大陸RISC-V產業聯盟理事長、陸股上市半導體業者芯原股份董事長戴偉民表示，按照目前的生成式AI技術路線，要想達到甚至是超越人腦的智慧，就需要持續擴大模型的參數規模，這也給運算力的要求帶來指數級增長。如果要達到超級AI，可能需要1,000萬張H100加速卡，耗電量相當於大陸一個中等省份。這就會面臨很多問題，到那個時候全球可能只有少數國家的少數企業才能夠負擔的起。

稍早舉辦的第13屆芯原CEO論壇上，芯原股份針對大模型的未來提出五大預測：一、與無差異化的多模態大模型相比，以語言為基礎的多模態大模型會成為主流。二、2026年，內置AIGC（AI生成內容）的手機將成為中高階手機的主流，是中高階手機換機的主要動能。三、2026年，全球雙目全彩擴增實境（AR）眼鏡出貨量將突破1,000萬台。四、2028年，用於端側微調卡及推理卡的銷售額，將超過用於雲側的訓練卡。五、2028年，大陸基礎大模型的數量將少於10個。

華為常務董事、華為雲CEO張平安在世界人工智慧大會上表示，大陸的AI發展離不開算力基礎設施的創新，並且要敢於開放行業情境，讓AI在行業應用上領先。

至於華為如何因應缺乏先進晶片的問題？張平安指出，華為創新的方向是把端側的AI算力需求，透過光纖及無線網路釋放到雲上，透過端雲協同獲得無縫的AI算力。透過雲側的算力，讓端側既保持豐富的功能，又極大地降低功耗與對晶片的依賴。