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ChatGPT二○二二年底風靡全球，從大學生、行銷人員到科技產業工程師，都覺得ChatGPT超好用，既能夠拿來寫報告，還能拿來寫程式，這也讓生成式ＡＩ背後的推手「大型語言模型」更受科技界重視。經過二○二三年一整年的發展，業者認為，雖然矽谷大廠風風火火地研發大型語言模型，不過，奠基在大型語言模型之上的「小型語言模型」，更符合企業使用，在市場上也將更吃香。

ChatGPT的成功，讓生成式ＡＩ一躍成為市場當紅炸子雞。

事實上，ＡＩ早已深入民眾生活，包含手機裡面的語音助理Siri、Hey Google，或者是銀行的客服聊天機器人，背後都有ＡＩ功能，但為什麼生成式ＡＩ推出市場之後，會更受民眾青睞？

關鍵就在於，早期的ＡＩ聊天機器人只能「簡單回話」，當民眾想要詢問更進一步的問題時，早期的ＡＩ程式無法深入應答，或者答非所問；而生成式ＡＩ則能夠說出一段「完整的回話」，不僅詳細解釋來龍去脈，甚至還可以分析用戶輸入的資料內容，雖然偶爾還是會不小心出錯，但大體而言，生成式ＡＩ的應答正確度已經相當高。

生成式ＡＩ能有這麼精確的應答能力，背後歸功於「大型語言模型」。簡單來說，大型語言模型是一種非常複雜的程式技術，而這種模型可以讓電腦理解人類的語言，並正確回覆人類的提問。

不過，要訓練大型語言模型並不是一件容易的事，不只要投入大量的硬體設備，也要投入大量的軟體人才。也因此，目前也只有大型的矽谷科技公司推出生成式ＡＩ產品，例如微軟投資的Open AI開發出了ChatGPT、Google推出Gemini，臉書母公司Meta也研發自家的大型語言模型Llama。

研發大型語言模型不容易，但現在業界探討的首要問題是：「這些科技公司訓練出來的生成式ＡＩ，主要說的都是英語，能符合各國民情嗎？」

日本政壇最懂科技產業發展的自民黨前幹事長甘利明就說，「生成式ＡＩ也會因應各個國家文化不同，而有不同的發展。」

甘利明表示，美國的生成式ＡＩ不見得日本適用，舉例來說，在ChatGPT裡面輸入日文後，出來的生成式日文文本不見得正確，「這是因為這套ＡＩ系統沒有因應日本文化去做客製，理應要有一套熟知日本文化的資料庫輸入ＡＩ，生成式ＡＩ吐出來的資料才會比較理想。」也因此，他認為，未來，每個國家都會因應本地文化需求，發展出獨有的生成式ＡＩ。

雖然每個國家都可能發展出自己的大型語言模型，不過，業者觀察，比起大型語言模型，小型語言模型可能更符合企業使用。

業者指出，每個產業都有自己獨特的Know-how（產業知識），舉例來說，醫療產業會需要的語言模型，跟金融產業就不會相同，也因此，每個產業都會發展出自己的小型語言模型，而這些小型語言模型大多會奠基在大型語言模型的基礎上。

未來，這些小型語言模型會隨著產業不同，而有各自不同的發展，而且，不需要科技巨擘，即使是科技新創也能夠研發，加上這些小型語言模型會走客製化路線，未來在市場中，預料也會愈來愈吃香。