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人工智慧（AI）浪潮席捲醫療領域，數位醫療蓬勃發展，想納入健保卻存在諸多挑戰。健保署長石崇良26日表示，今年底前將完成「AI輔助診斷工具」納入健保暫時性支付的成本效益分析，作為未來數位醫療給付的參考。倘若順利，包括利用AI輔助判讀顱內出血於電腦斷層造影、AI骨髓細胞型態判讀合併細胞分類計數、甲狀腺結節超音波智能分析等項目，都可能被納入。

醫界認為，利用AI輔助篩檢、偵測、診斷，有助減少後續醫療支出，盼衛福部發展給付機制。因此，健保2023年7月給付首款AI醫材，用於手術麻醉高風險病人監測，在病人發生低血壓前15分鐘預警，可有效減少術後併發症及住院天數。

石崇良出席行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）時表示，目前針對數位醫療給付，已經有1款AI輔助監測器納入給付，現在則在評估AI輔助診斷工具納入健保給付的財務衝擊及成本效益分析，大概將在今年底完成。

衛福部規劃，針對應用AI所發展的輔助診斷軟體、穿戴式數位工具、遠距看診的通訊治療設備等數位醫療，考量診斷準確度須有真實世界證據證實臨床影響，研議先採暫時性支付模式，並將同步要求廠商蒐集增進醫療品質或效率等長期全面性證據，再視結果評估納入正式健保給付。

由衛福部捐助成立的財團法人醫藥品查驗中心與經濟部合作，盼借鏡國際對於智慧醫療醫材產品給付方式，建構我國創新醫療給付沙盒機制建議及給付策略。

另為解決部分新興醫療服務或醫材，受限各縣市政府核價程序繁瑣，無法快速進入自費市場的問題，石崇良預告，今年下半年將試辦「全國性醫療費用資訊平台」，開放各縣市衛生局上傳核定項目的資訊，讓其他縣市不需自行摸索，至於沒有對應診療項目的新醫材或技術，將由健保作為單一申請窗口，加速整體核定的程序。

國科會科技辦公室副執行秘書呂佩融會中也談及，台灣即將邁入超高齡社會，亟需整合半導體、數位科技與生醫，透過AI加值引領產業升級，例如利用AI輔助篩選藥物及受試者、模擬試驗結果，藉此突破新藥開發瓶頸，加速轉譯落地，推動全齡健康。