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台灣半導體產業有護國神山做基礎，但台廠在ＡＩ ＰＣ市場中，遇有機會也面臨挑戰。以需求而言，資策會產業情報研究所所長洪春暉就認為，短期內ＡＩ ＰＣ換機需求不大，「在ＡＩ的應用逐步落地的過程中，硬體產品已經ready（準備好），許多新的應用和產品形態會陸續推出，但要成為一個市場的主流，確實需要一點時間」。

業界普遍認為，ＡＩ ＰＣ的機會首先來自商用，接著才會進一步滲透至消費性市場。

華碩共同執行長胡書賓表示，「ＡＩ自然語言與生成式ＡＩ的出現，將為ＰＣ人機介面帶來新的革命演進，讓消費者與電腦的互動更直覺，同時也為電腦的使用體驗帶來有感提升」。

但胡書賓補充，從應用角度觀之，ＮＰＵ本身的算力需要擴充，硬體架構的強化勢在必行；此外，語言模型發展速度非常快，如Google Gemini，模型愈小反應愈快、愈需聰明；第三，ＡＩ時代來臨，軟體開發生態系也必須標準化，讓開發ＡＩ應用的軟體開發商變得更多。最後，連老人、小孩也要能夠使用，ＡＩ相關教育的培訓與加強，這樣的「軟實力」同樣不可或缺。

胡書賓表示，未來ＡＩ會像網路般自然存在，不久的將來，「ＡＩ ＰＣ」一詞應會消失，就像是具有上網功能的手機，沒有人會特別強調「網路手機」這個專有名詞。

雖然ＡＩ伺服器訂單業績強勁，但面對ＡＩ ＰＣ的消費市場需求尚不明朗，廣達對ＡＩ ＰＣ的展望也趨於保守。廣達資深副總楊麒令就說，「ＡＩ ＰＣ本身的硬體架構已持續進步，應用端在各行業垂直市場的需求也在增加，應用軟體的供應也增多，這些因素表明ＡＩ ＰＣ成長可期。」

楊麒令強調大型企業「應用」重要性，特別是智慧工廠、供應鏈管理等垂直應用領域，也須透過生成式ＡＩ即時分析與判斷，各家企業在此供應鏈中的角色定位和抉擇，是產業界首要任務，起領頭效應才能刺激ＡＩ ＰＣ產業大步推進。

研調機構Canalys數據顯示，去年第四季全球ＰＣ市場出貨達六五三○萬台，年增百分之三，是經歷七季度連續下滑後，首次恢復正成長。但觀察去年全年全球ＰＣ出貨二點四七億台，仍年減百分之十三，未達到疫情前二○一九年的二點六八億台水平，意味ＰＣ產業仍等待春暖花開。