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AI NB成長動能看俏，TrendForce預估，隨AI NB滲透率自2024年的1％，提升至2025年的20.4％，且AI NB皆搭載16GB以上DRAM，將帶動整體平均搭載容量成長0.8GB，增幅至少為7％。

2024年大型雲端廠商（CSPs），如Microsoft、Google、Meta、AWS等廠商，為採購高階主打訓練用AI伺服務器的主力客群，以作為LLM及AI建模基礎。

CSPs逐步完成建置一定數量AI訓練用伺服器基礎設施後，將積極從雲端往邊緣AI拓展，包含發展較為小型LLM模型，以及建置邊緣AI伺服器，促使其企業客戶在各製造、金融、醫療、商務等各領域應用落地。

因AI PC或NB在電腦設備基本架構組成與AI伺服器較為相近，具有一定程度運算能力、可運行較小型LLM及GenAI等運用，有望成為CSPs橋接雲端AI基礎設施及邊緣AI小型訓練或推論應用的最後一哩路。

在晶片端，英特爾的Lunar Lake及超微的Strix Point，在此次COMPUTEX展首次發布SoC，皆符合AI PC標準，Lunar Lake及Strix Point配套的PC機種，將分別於2024年第四季及2024年第三季上市，成市場關注焦點。

在品牌端，華碩及宏碁繼5月推出搭載高通 Snapdragon X Elite的機種後，也在COMPUTEX期間，推出搭載Lunar Lake、Strix Point、Snapdragon X Elite的機種，MSI僅推出搭載Lunar Lake、Strix Point；新款AI PC建議售價落於1,399～1,899美元區間。

TrendForce預估，NB DRAM平均搭載容量，將自2023年的10.5GB年增12％，至2024年的11.8GB。

隨著AI應用完善、能處理複雜任務、提供更好的用戶體驗並提高生產力，將帶動消費者對於更智能、更高效的終端設備需求迅速增長，2025年AI NB滲透率將快速成長至20.4％的水位，亦將帶動DRAM搭載容量的成長。

TrendForce認為，AI NB除了帶動NB DRAM平均搭載容量提升外，亦將帶動省電、高頻率記憶體的需求，在這情況下，相較於DDR，LPDDR更能凸顯其優勢，因而加速LPDDR替代DDR的趨勢。

對原本追求可擴展性的DDR、SO-DIMM方案而言，轉換至同屬模組的LPDDR、LPCAMM方案，亦為LPDDR on board之外的選項之一。