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疫情期間放無薪假人數破表，台灣人工智慧學校人才媒合平台卻天天熱鬧，各式公司開出的AI人才需求總數持續增加，其中又以機器學習技能占缺近四成最多，金融業台灣人壽也在平台上徵求全職的自然語言資深工程師等，薪資條件全部採「面議」，不惜為標的人才付出高價。

台灣人工智慧學校表示，機器學習包含傳統機器學習與深度學習，其中備受矚目的「深度學習」，是種機器學習的方法，藉由模仿人類大腦神經元的結構，定義解決問題的函式，應用場景相當廣泛。

目前，在台灣市場營運的多家金融科技新創事業，就善用機器學習技術作為經營核心，例如高頻量化交易的Kronos Research，主動式管理美股投資的高曼計量，以及部分香港金融科技業均把台灣視為人才招攬的重要基地。

波士頓顧問公司（BCG）指出，全球勞動市場在新冠肺炎疫情期間發生重大衝擊，且勞動力市場的基本面加速被數位轉型破壞。

BCG研究團隊分析，依目前情勢發展下去，屆及2025年，全球生產力損失恐怕會從6％惡化到11％，並導致未實現的GDP達到18兆美元，各國政府不僅必須立即採取行動，應對短期挑戰，而且還要為未來重建人力資本。

BCG估測疫情期間工作權益受損的人數，裁員、無薪假或工作時間減少，2020年全球將超過19億人，占全球勞動力的一半以上，短期內失業率可能會超過17％，依聯合國國際勞工組織（ILO）的數據，勞工收入損失恐怕高達3.4兆美元，不同部門間的影響差異很大，受鎖定措施直接影響的部門遭受的打擊最大。

BCG預計，全球範圍內80％以上的裁員將來自非食品零售業、製造業、住宿餐飲業、旅行和建築業。

台灣人工智慧學校指出，事實上勞動市場在疫情之前就已發生變化，過去大家擔心「人工智慧是否會開始取代工作」，實際上人工智慧會成為一項通用基礎科技，如同網路或是行動裝置等，「人工智慧將帶來新的產業、新的商業模式及就業結構」，也代表它將可能消滅現有的多種職業，就像這波疫情改變很多工作內容。

該校指出，運用機器學習技術來計算規則，因為電腦運算速度的提升，讓機器學習更有能力，才讓人工智慧出現突破性的發展，包含傳統機器學習與深度學習，其中備受矚目的「深度學習」，因此可以發現，業者對AI的需才在後疫情階段，機器學習技術類別特別當紅。