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資料中心、ＡＩ新科技讓電力消耗成為全球夢魘，為了讓網路傳輸擁有更高效率、更低耗能，新世代網路技術全光網路（ＡＰＮ）於焉興起，而大力倡議ＡＰＮ技術的ＩＯＷＮ（全球創新光纖和無線網路論壇）也訂下願景目標，期望二○三○年時，全光網路技術可以讓能源效率提高一百倍、連線延遲降低二百倍、可處理資料量提升至現行網路的一二五倍。

說起全光網路前，要先談談現在的網路架構與傳輸模式。從西元一九九○年代發展至今的網際網路，主要是透過電子訊號傳輸，即使近年興起的光通訊，已經開始使用光纖傳輸，但設備、伺服器和其他關鍵網路元件中的資訊處理仍以電子訊號為主。

電子訊號受限於傳輸介質，傳輸速度有其極限；二○一○年後，拜4Ｇ、智慧型手機所賜，觀看影片、線上影音內容成為人們生活日常。正因為影片傳輸容量大，電子傳輸訊號會出現延遲，為了讓影音傳輸、資料存取更為便利，各大社群平台、科技公司、電信公司都在建置資料中心，然而資料中心大量耗電，於是業界開始思考，有沒有一項新技術，能夠讓網路傳輸速度更快、傳輸容量更大，同時節能降耗？全光網路因此誕生。

全光網路（All-Photonics Network，ＡＰＮ）採光學傳輸，物理學上來看，光的傳播速度相當快，現階段，這項技術採用矽光子、光纖、類比ＩＣ訊號進行電路整合，但最終希望運用光通訊連接晶片內部核心，實現高傳輸、大容量、低延遲、低功耗等目標。

簡單來說，傳統封包網路使用光纖傳輸，但是需要許多光電轉換並消耗電力，而且，無法保證端到端的延遲時間會有多久；而全光網路因為光、電交換大幅減少，降低了電力消耗，而端到端的專用光路徑，則能帶來穩定傳輸，而且頻寬大，也可提供無壓縮數據傳輸，有助減少延遲。

眾所周知，ＡＩ興起之後，ＡＩ訓練模型消耗的電力相當龐大，這還不含資料中心所會耗費的電力，業界曾經預估，二○三○年時，光是資料中心的電力消耗會較二○二三年增加百分之一百六十，令人咋舌。

此外，很多新科技的發展，除了透過ＡＩ之外，也需要快速的網路傳輸連結，例如，自駕車。對於自駕車而言，判斷路況必須要有龐大的運算，以確保行車安全，這時候也需要快速的網路傳輸能力。

不只如此，業界也在討論分散式運算，也就是說，將一套軟體分散在不同電腦或者伺服器上執行，透過網路連接，來完成運算任務，這樣做的好處，是避免運算資源包含ＧＰＵ（圖形處理器）、記憶體、儲存體過度集中的風險，甚至在緊急事故發生時，可以跨越地理限制，快速在各地區之間轉移資料、並且運用；不過，要做到很好的分散式運算，也需要很好的網路傳輸。

因應全球新科技發展需求，全光網路已經逐漸獲得業界認同，包含微軟、Google、Sony、ＮＥＣ、愛立信、諾基雅、英特爾、ＮＴＴ、中華電信，全球有超達一百五十家企業都加入ＩＯＷＮ成為會員，開始一起探討全光網路的未來發展，期許透過這項新技術，讓人們擁有更好的網路環境與未來。