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華爾街日報報導，美國三分之一的核電站正與科技公司討論支援人工智慧（ＡＩ）驅動的資料中心供電交易。亞馬遜網路服務（ＡＷＳ）將與美國最大核電廠所有者星座能源公司（Constellation Energy）達成電力交易；ＡＷＳ於三月以六點五億美元向Talen Energy買下一座核電資料中心。

隨著科技公司競相開發更強大的ＡＩ模型，但提供動力的巨大電力需求最終可能會減慢競爭速度。晶片設計公司Arm行銷長巴達尼（Ami Badani）表示，資料中心目前占全球能源消耗的百分之二；但隨著ＡＩ的快速發展，到本世紀末，其能源消耗可能占美國總用電量的四分之一。

根據電力研究所估計，到二○三○年，數據中心可能消耗美國百分之九的電力，是目前用電量的兩倍多。

分析師預測ＡＩ對電力的需求將呈指數級成長，在二○二三年至二○二六年間至少增加十倍。因除了製造晶片和其他硬體所需的能源之外，ＡＩ還需要大量的運算能力來「訓練」模型，然後再次使用這些訓練來產生對用戶查詢的回應。

根據最近一份關於ＡＩ能源足跡的報告，使用ＡＩ的線上搜尋可能需要比標準搜尋至少多十倍的能源。這種動態是「就ＡＩ而言，愈大愈好」的信念，推動企業轉向巨大的耗能模型。因為愈大愈好，所以根本上與永續性無法相容。

根據波士頓顧問集團的分析，到二○三○年，資料中心的用電量預計將增加兩倍，相當於約四千萬個美國家庭所需的電力。

對許多ＡＩ公司來說，其能源使用的擔憂忽略兩個重點：第一是ＡＩ本身可以協助應對氣候危機。與OpenAI合作的微軟表示，ＡＩ將成為推動永續發展解決方案的強大工具。該技術已被用於預測天氣、追蹤汙染、繪製森林砍伐地圖和監測冰融化。

此外，ＡＩ還能在推進核融合方面發揮作用。今年二月，普林斯頓大學科學家宣布找到方法，可利用該技術來預測核融合反應中潛在的不穩定性，在漫長的商業化道路上邁出重要的第一步。

值得慶幸的是，增加資料中心用電量的途徑應該不會透過重新布建電網來實現， 而且所有電力不會來自單一來源。分析師認為，資料中心需要依靠「多種選擇」才能蓬勃發展。這些選擇主要包括太陽能、風能、核能和天然氣，而每種都有其獨特的優點和缺點。

氣候智庫Ember表示，太陽能和風能是過去連續十九年成長最快的能源。然而，太陽能電池板和風力渦輪機產生的電力取決於天氣，導致能源產量低於預期。時間也是太陽能和風能發電的重要因素，太陽能電池板在夜間發電量不大，且風力強度在白天也不穩定。

太陽能和風能需提供基本電力供應的能源輔助支持，核能是最有吸引力的候選者。亞馬遜搬進賓州薩斯奎哈納核電廠旁的資料中心就是明顯的例子。

最後，ＡＩ可能不得不使用更多天然氣。在石化能源中，天然氣無疑是最無害的能源之一，但它仍然會產生二氧化碳、甲烷和一氧化二氮等汙染物。

根據高盛報告，ＡＩ革命可能主要由天然氣提供動力。預測到二○三○年，新建資料中心所需電力的六成將來自天然氣，而四成將來自再生能源。如果尖端再生技術沒有按照業者希望的方式發揮作用，現實情況可能就是如此，這將使資料中心成為綠色能源的反面教材。