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當OpenAI的ChatGPT在2022年掀起生成式AI、大語言模型的風潮時，台灣的AI新創APMIC共同創辦人暨執行長吳柏翰已經在2017年以自然語言理解（NLU）技術創業，協助企業客戶從語音、文字、影像等異質資料庫中，快速找出資料，建構企業AI解決方案。

他認為，結合AI的NLU技術讓「人」與「機器」間精準溝通，要打造一站式的AI解決方案，幫助企業建立內部的智慧大腦，讓人人都能方便使用AI。

投入NLU技術 串聯人機溝通

APMIC成立以前，大多數業者開發「語言辨識」系統，辨識程度有限，辨識率也欠佳。吳柏翰當時在汽車產業做人機介面，認為自然語言指令是未來趨勢，但汽車業的重心在車輛性能，對IT功能不太投注資源，於是他決定以NLU技術為核心，也就是透過語言模型訓練，加上資料庫與機器學習能力，讓電腦「懂人話」，能理解用戶的問題並給予正確答案。

第一個企業客戶是工研院產業學院，內部有大量資料庫，但要研究分析和政策建議前，高級研究員得靠「工人智慧」閱讀資料。產業學院委託APMIC協助資料分析，幫助研究人員用自然語言就能使用資料庫、進行教育訓練。APMIC基於此需求開發產品，奠定創業開端，正式成立公司。

工研院的需求讓APMIC的技術化為產品，Google則讓APMIC的技術優勢更為凸顯。2017年，Google才發表Transformer的語意理解相關論文，吳柏翰關注到這個趨勢，以此創業，隔年Google發表第一代對話機器人BERT時，APMIC更在2019年基於此做出了產品。

Google注意到APMIC化技術為應用的能力，以及吳柏翰在機器學習和語言模型社群中的專家貢獻度，將他納入全球開發者專家計畫，獲得「GDE」（Google Developer Experts）的認證，除了有機會參加Google的全球會議，接觸相關客戶，進而取得更多產業客戶商機，一面接受Google訓練、精進技術，一面研發做自然語音解析的技術。

2020年，APMIC也打入電信產業，因為電信客服更需要自然語音理解技術，從而讓他發現與企業夥伴合作的重要性，因為過去的業務能力不夠強，但電信業者協助公司銷售相關產品，透過合作夥伴介紹的機會，發現市場上其實更多需要語音理解指令的相關需求。

2020年雖然因疫情影響，但無實體的接觸反而創造需求，加快公司成長腳步，因為市場上其實有很多需求被客戶們挖掘出來，也讓APMIC站穩了腳步。

跨足多元產業 導入客服行銷

APMIC目前產品包括整合行銷、銷售、服務的OpenTalk平台，辨識分析文本的JustDig，針對合約、判決書、計劃書做AI審查整理的Contractopia。並以自身的語言模型和微調能力，發展出APMIC的大型語言模型「開講CaiGunn」。客戶領域涵蓋健康、工業、旅宿、保險、媒體、政府等產業，並且打進馬來西亞、泰國、日本等地，每月處理百萬次的互動次數，持續在企業行銷、銷售、客服、經營等面向，為企業完成AI導入。

APMIC最近在新創與AI界出名，NVIDIA執行長黃仁勳大力推薦是重點。吳柏翰說，2022年他申請NVIDIA Inception新創計畫，但報名後卻無下文。沒想到隔年NVIDIA主動接洽公司，希望他們再去申請一次，想要理解APMIC的技術。審查的過程嚴格縝密，避免當前生成式AI氾濫，宣稱自己發展模型但其實是OpenAI的資料庫，甚至要求他們打開程式碼檢查。

APMIC最後以勝出OpenAI的機器學習調校技術和自行研發獨家的語言系統，入選NVIDIA Inception新創計畫，也是今年第一家在生成式AI領域獲NVIDIA指名為獨立軟體供應商的策略合作夥伴。

吳柏翰說，每個不同階段的大型企業加入幫助，都讓公司進入新的階段，近期在經過業務拓展後，也更了解自身定位方向，原本品牌是「亞太智能機器」，但現在不侷限於亞太市場，重新定義品牌APMIC 目標是「Accelerate Private Machine Intelligence company」，將作為全球企業加速導入自主AI解決方案的品牌。