F眺望2020系列｜掌握Trustable AI發展趨勢與大廠技術布局
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課程介紹
眺望2020系列｜掌握Trustable AI發展趨勢與大廠技術布局
簡報大綱
數據分析是AI邊緣計算系統的運作基礎，然AI資料學習過程和黑箱般的演算法，使得AI決策不易受用戶信任，同時近來假新聞氾濫也讓資料真偽辨識成為關注議題。本次活動亦將聚焦AI資料學習過程面臨的障礙，如黑箱演算法、資料真偽辨識、資料保護等，並分享國際產業針對?可信任之AI」提出之技術解決方案趨勢。
- Trustable AI發展現況
- 國際政策
- 顧問觀點
- 大廠動態
- 小結
- AI信任度建立相關技術
- 切入角度與效益
- 透明性－可解釋AI
- 公平性－無偏見AI
- 穩健性－低風險AI
- 結論與建議
- 眺望2020系列｜掌握Trustable AI發展趨勢與大廠技術布局
開場
00:02:50 - 1. Trustable AI發展現況
國際政策、顧問觀點、大廠動態、小結
00:19:24 - 2. AI信任度建立相關技術
切入角度與效益、透明性－可解釋AI、公平性－無偏見AI、穩健性－低風險AI
00:28:07 - 3. 結論與建議
結論與建議
00:31:35