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      後物聯網時代,智慧機器大趨勢
      出版日期:
      2016/09/30
      出版頁數:
      157 頁
      出版編號:
      IEK-105-S305
      書籍定價:
      NT$ 5,000
      書籍特價:
      NT$ 5,000
      點數兌換:
      1 點
      模  組:
      5G關鍵技術與創新應用,智慧製造、自動化與機器人,IC產業,IC應用與市場,寬頻網路產品與新興應用,巨量、雲端、資安技術與應用,IC元件與技術,物聯網關鍵技術與新興應用商機
      作  者:
      書籍封面

      2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代,而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧,能提供相較於人類在某些方面有更好的表現,例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入,讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。 由於智慧機器能掌握大量資料,因此能提供專業知識工作者非常大的幫助,乃至於取代之。如律師、醫療、理財等專業領域,都需要大量資訊與知識,加上非常理性的分析才能獲得正確的判斷,而這正是智慧機器的特性。 機器學習演算法屬於神經網路應用之一,不需要大量撰寫程式也能具備學習能力。因此機器學習適合應用在臉部辨識、影像辨識、資料分析、網路入侵偵測、特定目標廣告、伺服器監控等樣式辨識應用。 智慧機器時代將帶起許多新市場商機,如機器視覺方案、機器學習晶片、專業領域機器人等。而自然語言將成為未來主要人機介面,無人車也不只是無人車,而是乘載各種創新服務之載具平台。 領導大廠開放機器學習平台,中小型開發商可因此獲益,雙方合作以創造雙贏。

      • Chapter 01 智慧機器定義與架構
        • 1-1:智慧機器之定義與歷史
        • 1-2:智慧機器之產品架構
      • Chapter 02 智慧機器發展現況與應用案例
        • 2-1:智慧機器在產業面之發展案例
        • 2-2:典型智慧機器發展現況
      • Chapter 03 智慧機器之技術架構
        • 3-1:基礎技術/演算法
        • 3-2:模式辨識技術
      • Chapter 04 國際大廠佈局與技術趨勢
      • Chapter 05 未來產業趨勢與潛力商機
        • 5-1:產業趨勢
        • 5-2:技術趨勢
        • 5-3:市場趨勢
      • Chapter 06 結論與建議
        • 6-1:結論
        • 6-2:建議

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