生成式人工智慧在醫療領域的應用現況與未來發展
Current Applications and Future Prospects of Generative AI in Healthcare
- 2024/07/03
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北美地區在數位醫療產業使用Gen AI開發的合作夥伴數量領先全球,是國際發展重點地區。Gen AI的高效率和創造力特點,可被應用於醫療器材、製藥和醫療服務產業等,包括研發、生產、銷售等多個環節。台灣多家醫院與科技公司合作開發Gen AI應用,如中國醫藥大學附設醫院的智海系統、臺大醫院的疾病分類輔助系統等。雖然歐美均尚未有針對Gen AI的管理法規,但為因應技術演進,已經逐步在建立關於AI的管理法規。Gen AI的醫療應用發展,未來仍需結合更快的雲端技術、虛擬臨床試驗的應用,並通過混合雲端運算實現資料安全性、合規性和系統可擴展性。目前Gen AI在醫療領域仍存在監管難題,但其在提高醫護效率、個人化醫療等方面的潛力仍然巨大,未來發展可期。
【內容大綱】
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一、生成式人工智慧簡介
- (一)生成式人工智慧技術
- (二)Gen AI與鑑別式人工智慧區別
- (三)生成式人工智慧的優勢-高效率和創造力
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二、生成式人工智慧在醫療市場應用
- (一)北美地區在使用Gen AI開發的合作夥伴數量領先
- (二)目前實際使用GenAI的公司仍少,但使用Gen AI技術開發醫療診斷領域應用之企業增加
- (三)生成式人工智慧在醫療器材產業應用廣泛
- (四)生成式人工智慧在製藥產業應用
- (五)生成式人工智慧在醫療服務產業
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三、國內生成式人工智慧在醫療領域的應用開發正開始
- (一)中國醫藥大學附設醫院與台灣微軟開發智海系統
- (二)臺大醫院開發大型語言模型與GenAI應用於改進疾病分類輔助系統
- (三)高雄醫學大學附設中和紀念醫院推出護理AI小幫手
- (四)台中榮總與陽明交大研發Healthcare GPT
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四、生成式人工智慧的監管問題
- (一)生成式人工智慧在醫療上難被監管,成為醫療應用上非主流的原因
- (二)目前在歐盟以及美國關於生成式人工智慧的法律規範
- IEKView
【圖表大綱】
- 表1、Gen AI與鑑別式人工智慧在功能、使用模型、著重點比較
- 圖1、全球數位醫療企業合作案中使用生成式AI、其他AI技術在各主要地區占比
- 圖2、全球數位醫療使用AI技術的企業在前三大應用「診斷」、「病患解決方案」、「健康管理解決方案」使用人工智慧技術分布占比