大數據、物聯網、數位平台、人工智慧等數位科技興起，如何蒐集資料、善用資料，驅動機器代替人類工作，滿足民眾日常消費、提升工作效率、優化決策成效，以及改善工作環境的「數位賦權」時代已然來臨。

加上近年來歷經新冠肺炎疫情的洗禮、元宇宙浪潮的興起，以及淨零碳排永續觀念的崛起，民生消費市場開始出現無人化、智慧化、虛實多感、自動化、韌性化、低碳化等新型態需求。

例如公私部門可透過行動裝置、感測器與網路平台蒐集大量資料，並運用人工智慧（AI）等資料分析技術協助解決營運決策難題；抑或是企業可以整合物聯網、人工智慧、擴增實境（AR）／虛擬實境（VR）等科技，打造以人為本的智慧辦公室與數位平台工作環境。

數位科技整合提供智慧無縫消費體驗

目前，臺灣有許多業者積極整合AI、3D擬真、AR／VR／MR等多元技術，提供消費者虛實整合的購物體驗，抑或是運用AI、數位雙生、人機協同、仿生機器人等科技，協助企業強化供應鏈整合與物流倉儲運作效能，以提供更智慧化及低碳的商品。

譬如成立於2012年的沛星互動科技（Appier），就是一家以AI為核心的軟體即服務（Software as a Service, SaaS）公司，擅長運用AI協助企業進行商業決策，以實現AI的普及化（AI Democratization）為企業願景。目標客戶包括電商、零售、金融、保險、遊戲、汽車等垂直應用產業。除了臺灣總部，Appier在亞太、歐美等海外市場擁有17個營業據點。

一站式AI技術服務預測消費意圖

針對零售業常見的消費者購物四大旅程需求：顧客挖掘（Awareness)、互動行銷（Engagement）、下單成交（Conversation）、顧客留存（Retention），Appier推出了一站式的AI行銷服務解決方案（如上圖），可以協助電商、零售業者運用AI技術、連結線上線下全通路資料，打造消費者專屬的個人化購物體驗，提升購物成功率與滿意度。

Appier一站式行銷服務解決方案，採用技術包括：（1）跨螢幕／裝置的資料追蹤技術，可依客戶多裝置瀏覽行為，即時推送最適合的個人化廣告；（2）客戶消費意圖預測技術，可藉由網頁細部瀏覽行為，建立猶豫程度及購買意願模型，以便在最佳時機，提供適合的限時優惠，縮短訪客猶豫下單的時間，有效提升下單成功率；（3）自然語言處理與協同過濾（Collaborative Filtering）技術，可以自動產生客戶偏好標籤，藉此預測客戶未來可能的興趣偏好，打造專屬互動行銷策略，提高顧客留存率（Customer Retention Rate）。

多方布局強化核心競爭力

技術整合及提升之外，Appier還透過資金、併購、人才與專利等資源布局，強化競爭力。2014～2019年經歷五輪募資作業，獲得1億6千多萬美元挹注，並接連在近五年完成四家AI新創業者的併購，包括：印度人工智慧行銷自動化平台QGraph、日本消費者即時行為動態分析Emotion Intelligence、臺灣聊天機器人平台BotBonnie，以及美國消費者歷程分析Woopra，藉此增強產品服務量能。

同時，Appier也積極招攬專業人才。截至2023年4月為止，在公司近700名的員工當中，擁有與AI、大數據相關專業的博士、碩士學位員工比例高達70％；除了擁有與AI、大數據、機器學習、行銷等相關專利，也陸續於頂尖學術期刊、學術研討會中發表300篇以上論文，在全球資料探勘領域世界盃KDD Cup贏得7次冠軍。

工研院助力迎向虛實整合消費時代

隨著Web3、元宇宙科技日益成熟，民眾日常的消費活動也將與數位科技產生更緊密的關係。例如，零售商導入區塊鏈與加密貨幣技術之後，可以提供消費者新的交易方式選擇、同時兼顧個資隱私保護。元宇宙技術則可為零售商建立嶄新的銷售與體驗平台，滿足民眾購物娛樂化與虛實整合的消費體驗。

為迎接新消費時代，工研院研發「基於Web3／多重宇宙之新型態用戶資料蒐集技術」，協助廠商降低約3％～15％的資料取得成本，並提高客戶分析品質。另外「客戶AI標籤速捷生成技術」則可以快速生成，客戶旅程中可操作的行銷標籤，藉此洞察客戶消費偏好、精準行銷。例如，預測客戶在特定期間會不會用優惠券？該不該發券給客戶？

長遠來看，消費需求正逐漸往虛實多感、韌性低碳的新趨勢發展。工研院也將持續整合3D擬真、數位雙生、AR／VR／MR、生成式AI、智慧仿生機器人、供應鏈協作等核心科技，布局虛實多感購物體驗；進行多元宇宙場景的消費需求與行為分析、Web3供應鏈資訊數位信任方案，以及低碳資源定位追蹤與跨業跨域即時調度等應用技術，協助國內業者因應未來。